Mysql可以使用索引来提高查询的性能和效率。下面是一些关于如何使用索引进行统计的方法：
1. 创建适当的索引：在Mysql中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。要选择正确的列或列组合进行索引，以便支持统计查询。
例如，如果要统计表中某个字段的唯一值的数量，可以在该字段上创建一个唯一索引。
2. 使用覆盖索引：覆盖索引是一种特殊类型的索引，其中包含了查询所需的所有列数据。当进行统计查询时，如果可以使用覆盖索引，就可以避免访问主表数据，从而提高查询性能。
3. 避免索引失效：在进行统计查询时，应该尽量避免索引失效。索引失效会导致Mysql不使用索引而进行全表扫描，影响查询性能。
避免索引失效的方法包括：避免在索引列上使用函数、避免在索引列上使用NOT操作符、避免在索引列上使用范围查询（如BETWEEN、>、<等）等。
4. 优化查询语句：优化查询语句可以进一步提高统计查询的性能。例如，可以使用JOIN语句代替子查询、合理使用GROUP BY和ORDER BY语句、使用LIMIT限制返回的记录数量等。
5. 定期更新统计信息：Mysql中的统计信息用于查询优化器进行查询计划的选择。如果统计信息过时，可能导致查询优化器选择了不合适的查询计划，影响查询性能。
因此，定期更新统计信息是提高统计查询性能的一种重要方法。可以使用ANALYZE TABLE语句来更新表的统计信息。
总之，使用合适的索引、避免索引失效、优化查询语句和定期更新统计信息是提高Mysql统计查询性能的关键。
在MySQL中，MD5算法生成的哈希值不能直接建索引。
MySQL中的InnoDB存储引擎支持对字符串的前N个字符建立索引，但这仅适用于B型树索引，而不适用于哈希索引。因此，如果需要在MD5哈希值的字段上建立索引以提高查询效率，需要先使用MD5算法哈希后存储，然后对前N个字符建立索引。
1.UNIQUE 关键字建唯一索引
如果建好表了，可以用以下语句建
3联合唯一索引（假设有这个需求，在同一天内不能建两个tiltle一样的任务）