乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。
即compare and swap（比较与交换），是一种有名的无锁算法。无锁编程，即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步，也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步，所以也叫非阻塞同步（Non-blocking Synchronization）。
乐观锁是一种解决并发冲突的方法，实现方式包括版本号机制和CAS机制。版本号机制是在每个数据记录中加入一个版本号字段，每次修改版本号加一，更新时检查当前版本号是否一致。
CAS机制利用自旋锁自动重试的特性，在更新数据时先比较当前版本号是否与读取时的版本号一致，一致则修改，否则重试。
乐观锁是一种基于数据版本控制的并发控制方式，主要用于避免数据库中数据的并发冲突问题。根据实现方式的不同，乐观锁主要分为两种类型：基于版本号的乐观锁和基于时间戳的乐观锁。
基于版本号的乐观锁通常是在数据表中添加一个版本号字段，每次更新数据时都需要同时更新对应的版本号。
而基于时间戳的乐观锁则是每次更新数据时将当前时间戳作为版本信息来进行并发控制。
hibernate中两种锁机制: 悲观锁,乐观锁.
悲观锁:采用数据库本身的锁机制,for update或no wait
优点:处理并发彻底,并发处理比较好
缺点:当一个用户锁定记录的时候,其它用户都不能使用了,容易造成长时间的等待.
乐观锁:是Hibernate自己实现的,采用版本控制的方式实现处理并发.
CAS操作采用了乐观锁的思想
乐观嘛，总是以为自己可以成功完成操作。在多个线程同时使用时使用CAS操作一个变量时，只有一个线程会胜出并成功更新，其余均失败，失败的线程不会被挂起，并且允许再次尝试；CAS即使没有锁，也可以发现其他线程对当前线程的干扰；
队列形式频繁更新数据可能会导致表锁定（table lock）的问题。当多个操作同时对同一个表进行更新时，数据库系统会对该表进行锁定，以确保数据的一致性和完整性。如果频繁更新操作导致多个操作同时请求对表进行锁定，将会导致其他操作被阻塞，从而影响系统的并发性能。
为了避免表锁定问题，可以采取以下几种方式来优化：
1. 使用更细粒度的锁：可以尝试使用行级锁或者页面级锁，而不是针对整个表进行锁定。
2. 减少更新操作的频率：可以将多个更新操作合并为一个批量操作，减少对表的频繁更新。
3. 优化数据库设计：可以考虑分表或者分库等方式，将数据分散到多个表或者多个数据库中，以减少对同一表的频繁更新操作。
4. 使用事务：使用事务可以将多个更新操作封装在一个事务中，减少锁的持有时间。
5. 使用并发控制机制：可以使用悲观锁或者乐观锁等并发控制机制，以减少对表的锁定操作。
需要根据具体的业务场景和数据库系统的特点来选择合适的优化措施，以提高系统的并发性能。