java调用python时怎样使用python的pandas模块

2024-09-09 05:28:41 浏览

在很多情况下,需要我们自编函数,如下我自己写的两个模块new和hello,文件拓展名.py

java调用python时怎样使用pytho

结果:调用模块new成功,使用模块中的函数验证下(成功),实现函数的调用!

然而使用该方法后,出现了下列问题

PS问题:明明已成功调用了模块,为什么用不了模块中的函数?

解决:删除与该模块同名的.pyc文件,重新按方法一操作,重新添加路径并调用模块即可!

方法二:更改模块存储位置

然后目标模块复制到pandas路径中(为了区分方法一,特意更改了模块名字(new.py=>new2.py)

python代码是解释执行的。 所谓编译执行就是源代码经过编译器编译处理,生成目标机器码,即机器能直接运行的二进制代码,下次运行时无需重新编译。

这种代码不具备可移植性、但执行速度快,C、C++这类语言属于编译型语言。

解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码,下次执行时,还是需要逐行解释,我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。

一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。

三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。

四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。

Java和Python有较大区别,二者区别如下:

类型不同 。Java是一种静态类型语言,Python是一种动态类型语言。

虚拟机不同 。Java虚拟机是Java的核心,Python的核心是可以很方便地使用C语言函数或C++库。

设计不同 。Java主要采用面向对象的设计方法,Python则采用面向过程的设计方法。

此外,还有一些细节上的差别。

本文版权声明本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,请联系本站客服,一经查实,本站将立刻删除。