在mysql中，你可以使用以下查询来获取数据库中的函数数量：
在上面的查询中，你需要将 'your_database_name' 替换为你实际的数据库名称。这个查询将从 information_schema.routines 表中获取所有函数，并计算它们的数量。
请注意，你需要具有适当的权限才能执行此查询。
with data as ( select 时间, convert(int, 第二列) as 小时, 数量 from 表格) select 时间, 小时, sum(数量) from data group by 时间, 小时
with data as ( select 时间, convert(int, 第二列) as 小时, 数量 from 表格) select 时间, 小时, sum(数量) from data group by 时间, 小时
最佳的批量入库条数并没有一个固定的标准，它取决于多个因素，如服务器性能、网络延迟、数据复杂度等。
一般来说，批量入库的条数应该在100-1000之间，这样可以在保证较高性能的同时，避免数据库负载过高。
如果数据量较小，可以选择较小的批量入库条数；如果数据量较大，可以适当增加批量入库的条数，以提高效率。
此外，还建议在批量入库过程中使用事务方式操作，这样可以保证数据的一致性和完整性，并提高数据入库的效率。
仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？
如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。
通过 pt-query-digest --timeline 功能，可以输出带时间戳的慢查询条目
使用 termsql，将报告导入，并使用 SQL 查询一条记录，以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：
用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：
可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具：
1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中，方便 SQL 查询。
2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜，比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程：
每次插入数据库之间，先查看数据库中的数据的数目，然后做限制。我猜你的意思不是上面那样的，你应该是避免重复提交吧，‘这个你在JS端做限制，当用户点击submit时候，要么隐藏submit要么让submit点击失效或者设置cookie如果存在coolie不允许重复提交，还可以存库检验