首先你得会python编程语言,需要花一两周时间学习一下python编程基础,python编程基础一般包含那些内容呢?

1. Python的简介以及python的安装以及环境的搭建。
2. Python编码规范、数据类型的学习.
3. Python常用控制语句和语法的学习.
7. Python异常处理与输入输出
具备了一定的编程经验后,接下来借助自动化工具展开测试。
其次:学习一门自动化测试工具,基于web测试最常见的工具有:selenium,基于App测试的有:Appium测试工具,这两款测试工具分别用于于移动端与web端做自动化测试,借助Python语言或者JAVA语言开展自动化测试。
学习Selenium测试工具我们需要学习那些知识?
搭建自动化测试环境
1. 将driver和seleniumjar包拷贝到lib文件夹下。
3. 配置火狐浏览器启动路径,以及driver的路径。
基于自动化测试环境编写关键字方法,使用关键字驱动脚本执行自动化测试。
将测试过程中一些常用的操作封装为方法关键字,方便之后的脚本进行调用。使脚本管理更加具有逻辑性,并且维护更加方便。
编写关键字数据驱动的作用:使用关键字能够让脚本可读性更高,更富有逻辑性,便于维护。
再次:对于前端页面的WEB自动化测试核心内容在于元素封装。
元素定位方法详解:
1.确定你想要操作的元素,除非有一些特殊场景,需要批量操作类似元素。
2.元素以<元素名>开头,以元素名>作为结尾。
3.元素层级关系:父元素、子元素、兄弟元素。
定位元素时常用的方法有:
·id :唯一识别元素的属性。
·linktext:根据超链接全文本进行定位,精确匹配。
·partiallinktext:模糊匹配,以超链接部分文本进行定位。
·tagname:元素名。相当于人的分类。
元素定位方法如下图所示:
最后:基于python语言和selenium测试工具编写自动化测试脚本,生成自动化测试报告如下图所示:
在开发效率方面,由于mac系统对脚本式编程的天然支持(Unix shell),所以在Mac下进行Python编程效率要比在Windows下高一些,而且在Mac系统下开发时间越久程序员的效率就越高,这一点还是比较有魅力的,在这一点上Ruby程序员也应该感同身受。但是如果进行Java Web编程,Mac的优势则少很多,没有Python这么明显。
rpa自动化运维和python开发都好,Python是一个非常好用的编程语言,开发的速度非常快,而且语法简单,通俗易懂,很容易上手,很适合初学者学习,对于Python的了解,很多人只知道Python与人工智能关系密切,却不知道Python的其他用途,其实学好Python还可以做很多事情。