python自动化教程Python自动化教程

2024-01-21 01:30:59 浏览

首先你得会python编程语言,需要花一两周时间学习一下python编程基础,python编程基础一般包含那些内容呢?

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1. Python的简介以及python的安装以及环境的搭建。

2. Python编码规范、数据类型的学习.

3. Python常用控制语句和语法的学习.

7. Python异常处理与输入输出

具备了一定的编程经验后,接下来借助自动化工具展开测试。

其次:学习一门自动化测试工具,基于web测试最常见的工具有:selenium,基于App测试的有:Appium测试工具,这两款测试工具分别用于于移动端与web端做自动化测试,借助Python语言或者JAVA语言开展自动化测试。

学习Selenium测试工具我们需要学习那些知识?

搭建自动化测试环境

1. 将driver和seleniumjar包拷贝到lib文件夹下。

2. 配置构建路径,添加selenium的jar包

3. 配置火狐浏览器启动路径,以及driver的路径。

基于自动化测试环境编写关键字方法,使用关键字驱动脚本执行自动化测试。

将测试过程中一些常用的操作封装为方法关键字,方便之后的脚本进行调用。使脚本管理更加具有逻辑性,并且维护更加方便。

编写关键字数据驱动的作用:使用关键字能够让脚本可读性更高,更富有逻辑性,便于维护。

再次:对于前端页面的WEB自动化测试核心内容在于元素封装。

元素定位方法详解:

1.确定你想要操作的元素,除非有一些特殊场景,需要批量操作类似元素。

2.元素以<元素名>开头,以作为结尾。

3.元素层级关系:父元素、子元素、兄弟元素。

定位元素时常用的方法有:

·id :唯一识别元素的属性。

·linktext:根据超链接全文本进行定位,精确匹配。

·partiallinktext:模糊匹配,以超链接部分文本进行定位。

·tagname:元素名。相当于人的分类。

元素定位方法如下图所示:

最后:基于python语言和selenium测试工具编写自动化测试脚本,生成自动化测试报告如下图所示:

在开发效率方面,由于mac系统对脚本式编程的天然支持(Unix shell),所以在Mac下进行Python编程效率要比在Windows下高一些,而且在Mac系统下开发时间越久程序员的效率就越高,这一点还是比较有魅力的,在这一点上Ruby程序员也应该感同身受。但是如果进行Java Web编程,Mac的优势则少很多,没有Python这么明显。

rpa自动化运维和python开发都好,Python是一个非常好用的编程语言,开发的速度非常快,而且语法简单,通俗易懂,很容易上手,很适合初学者学习,对于Python的了解,很多人只知道Python与人工智能关系密切,却不知道Python的其他用途,其实学好Python还可以做很多事情。

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