五子棋AI必胜算法，主要是依靠“贪心算法”和“博弈树搜索算法”两种算法策略的组合，综合运用以实现 AI 的必胜。具体来说，可以分为以下几个步骤：
首先，机器需要对当前的棋局进行评估。评估的方法一般采取静态评估，通过棋子形成的各种棋型或者得分情况来评估并赋值。这种评分是基于一些经验公式，包括连子数、空位数、棋型系数、先手或后手等多种因素来计算，给出目前这个局面的分值。
AI 用贪心算法找到当前最好的走法。贪心法的核心思想是，每一步棋对胜率的影响都可以被量化，并且与其他走法相比很
棋盘是一个二位数组，然后计算出每一个位置的黑子权重和白子权重，取权重最大的位置就是AI下棋的位置。
因为需求对AI下棋没有过高要求，所以我在此仅做了个简单的实现。
计算出二维数组每一个未下棋子的点的四个方向（横向/纵向/左斜/右斜）连续（一定要连续）黑子的数量（包括当前点，可以理解为假如在此点下子），所以当前点的权重计算方式为：twoNum * 1 + threeNum * 3 + fourNum * 10 + fiveNum * 100,其中1，3，10，100为我自己设置的各个连续数量分别对应的权重，可以根据自己情况进行更改，由此可计算出各个点的权重。