Python对数组的操作已经封装的挺方便，如下即可。
l = [] # 首先，定义一个数组，此数组能够动态调整大小，不需要手动指定数组长度
a = 123 # 定义一个数值变量
l.append(a) # 使用数组的append方法，将数值添加至数组末尾
l.insert(1, a) # 当然，也可以使用insert方法将数值插入至数组指定位置
悟空回答还不支持代码块，截图如下：
对一个int数组[1,2,3,4]在第3位插入数值5的python代码如下:
transpose函数是Python中numpy库中的一个函数，用于对数组进行转置操作。它可以将数组的行和列交换，并返回一个新的转置后的数组，不会改变原始数组。
- axes: 可选参数，它是一个整数元组，用于指定轴的顺序。例如，当执行二维数组的转置时，可以传递一个元组(1,0)表示要交换轴0和1。默认为None，表示将反转所有轴。
返回值：返回一个数组，其每个元素都按照新的轴顺序排列。
以下是一个简单的numpy.transpose函数的示例：
# 生成一个二维数组
transpose函数是numpy库中的一个函数，用于矩阵的转置运算，即行列互换。它的使用方法是在对应的ndarray数组后面加上".T"或者使用transpose()函数，该函数可以使数组进行原地操作，也可以生成一个新的数组返回。
对于多维数组而言，transpose函数可以接受一个由维度编号组成的元组作为参数，指明要进行哪些维度的互换。一个简单的例子是，对于一个2×3的矩阵a，使用a.transpose()函数或a.T都可以得到一个3×2的矩阵。利用transpose函数，我们可以方便地实现矩阵运算中的转置操作。
1 diff函数是用来计算数组或序列在相邻元素之间的不同之处。2 在Python中，可以使用numpy库中的diff函数进行计算。使用方法为：numpy.diff(arr, n=1, axis=-1)。其中，arr表示要计算的数组或序列；n表示计算差分的阶数，默认为1；axis表示计算差分的轴向，默认为最后一个轴向。diff函数返回一个数组，表示计算得到的差分结果。3 除了numpy库中的diff函数，还有一些其他的Python库也提供了计算差分的函数，比如pandas库中的diff函数。在实际使用中，需要根据具体的情况选择合适的函数。