通过模型，只要输入时间参数可以算任意一天的天气，无论多远，只是说在短期1～3天内越往后，准确率越低；中期4～10天，可信度越往后越低；延伸期10到30天越往后参考价值越不高；再往后的预报基本只是理论上的预报值了，没什么意义了。
1. 通过气象观测和数值模型预测，可以测算出15天的天气预报。2. 首先，气象观测是通过气象站、卫星等设备对大气的温度、湿度、气压、风向风速等参数进行实时监测。这些观测数据可以用来分析天气系统的演变趋势，从而预测未来的天气情况。3. 其次，数值模型预测是利用计算机模拟大气运动和物理过程的数学模型，通过输入观测数据和初始条件，运行模型来预测未来的天气情况。这种方法可以提供更长时间范围的天气预报，如15天。4. 此外，天气预报还可以结合历史气象数据、气候变化趋势等信息进行分析和预测，以提高预报的准确性和可靠性。5. 总之，通过气象观测和数值模型预测，结合其他相关信息，可以测算出15天的天气预报，为人们提供参考和决策依据。
15天天气预报是通过气象观测、大气模式预测和数据分析等方式来进行的。具体来说，天气预报需要明确的气象观测站数据和探测器获取观测数据，这些观测数据包括气温、湿度、风速、降水量等。然后将这些观测数据输入到大气模式中，通过模拟和计算大气参数的变化来预测未来的天气情况。在预报过程中，还需要进行数据分析和趋势推测，考虑到历史数据、气候模式和其他影响因素，以确定未来15天的天气趋势。因此，通过整合观测数据、模拟计算和数据分析等步骤，可以进行15天天气预报的测算。
天气预报的变化是由气象条件的不断变化所导致的。气象条件包括气压、温度、湿度、风向和风速等因素，这些因素会随着时间的推移而发生变化。
天气预报是通过收集和分析大量的气象数据，利用气象模型进行预测得出的。然而，由于气象条件的复杂性和不确定性，预测结果可能会有一定的误差。此外，天气系统的相互作用和地理环境的影响也会导致天气预报的变化。
因此，天气预报在短期内可能会有一定的变动，需要根据最新的数据和模型进行更新和调整。
天气预报的变化是由于气象条件的不断变化所导致的。气象预报是基于大气环流、气压系统、温度、湿度、风向风速等多个因素进行分析和预测的。这些因素在不同的时间和地点都会发生变化，因此天气预报也会随之变化。
此外，气象预报模型的精度和数据采集的准确性也会影响天气预报的准确性。因此，天气预报会随着时间的推移和数据的更新而不断变化。
15天天气预报的准确率80%。
目前我们的天气预报准确率在80%以上。当然，这是24小时预报，可想而知，未来半个月的预报是很低的。
1、8-15天的预报是有客观订正的，但是没有经过预报员的主观订正，存在一定不确定性。可见，天气预报员根据专业和经验做出的主观订正是非常重要的。
2、7天内的天气预报订正，基于地面人工观测、高空探测、雷达卫星、海洋浮标站等多种观测手段得到的当前天气状况的数据，模式的初始场更加接近实际情况，模拟的大气变化特征更可信和可靠。而时间更长的预报，大部分数据完全依靠模式计算产生，可信度逐渐降低。