对于Python爬虫网页数据，需要一个稳定可靠的服务器。首先，服务器需要具备足够的计算能力和内存来处理大量的数据请求和解析。
其次，服务器需要有高速的网络连接，以确保能够快速地下载和处理网页数据。
此外，服务器还需要具备良好的稳定性和可扩展性，以应对高并发的爬取任务。
最后，服务器的安全性也很重要，需要有防火墙和安全措施，以保护爬虫程序和爬取的数据不受到恶意攻击。综上所述，一个适合Python爬虫网页数据的服务器应具备计算能力、内存、网络连接、稳定性、可扩展性和安全性等特点。
严格地说，python实际上是一种脚本语言或者是一种开放的核心源编程语言。它的代码开发效率非常高。编写代码后，它易于阅读并适合许多人参与，因此python非常受欢迎。
其实不管是python、Java还是PHP，本身都是可以开发网页，在实现功能层面上都是大同小异，而更大的区别其实来自于语言本身，而python则有全整技术栈。例如要实现一个新闻项目，python可以做网页后台，python的爬虫可以做新闻数据采集，十分全面具体。因此python开发网页有整体优势。
这部分内容应该是通过Ajax类似的技术获取到的。
有两种方式获得这部分内容:
1. 通过调试的方式获得API借口通过API发起请求获得相关数据。
2. 使用selenium等工具模拟浏览器，从而提取相关信息，具体使用可以参考官方文档。
要写一个简单的爬虫，需要先安装requests和beautifulsoup4这两个库。然后可以使用requests库获取网页的源代码，再使用beautifulsoup4库对源代码进行解析，提取出所需的信息。
可以使用for循环遍历多个网页，或者使用递归函数实现深度爬取。需要注意的是，爬虫不能过于频繁地访问同一网站，否则可能会被封禁IP地址，还需要遵守网站的robots协议。