如何用python抓取js生成的数据

2024-07-19 21:21:51 浏览

方式大体有那么几种,比如phantomjs,webkit,selenium等。如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧.web自动化测试脚本用好了可以做很多事情.利用你的浏览器执行好js, 然后再从dom里面取数据.另外一个情况, 如果你知道js是通过ajax或者api取数据的, 直接去抓数据源, 得到的不是json就是xml, 然后处理数据吧

如何用python抓取js生成的数据

一、查看相应的js代码,用python获取原始数据之后,模仿js编写相应的python代码。

二、通过接口api获得数据,直接使用python获取接口数据并处理。

三。终极方法。使用Selenium和PhantomJS执行网页js代码,然后再获取数据,这种方法100%可以获取数据,确定就是速度太慢。

方式大体有那么几种,比如phantomjs,webkit,selenium等。如果对抓取的性能没有什么要求的话,尝试一下selenium或者watir吧.web自动化测试脚本用好了可以做很多事情.利用你的浏览器执行好js,然后再从dom里面取数据.另外一个情况,如果你知道js是通过ajax或者api取数据的,直接去抓数据源,得到的不是json就是xml,然后处理数据吧

我想你大概是问如何使用web页面,在线执行python。

首先你可以安装一个叫The Jupyter Notebook实现你的需要

如果你想做一个在线的应用,大体思路如下:

提交以后等待相应返回结果。

将文本信息转存成py文件

起一个python进程执行并获取输出结果,错误信息

等待进程结束。分步或者一次性返回结果。

python在进行如此方式执行会有很大的安全隐患。解决安全问题可以尝试使用codejail实现。

Python爬虫是一种使用Python编程语言编写的程序,旨在自动化地从互联网上获取大量的数据。它模拟浏览器的行为,通过网络请求访问网页,并从网页的源代码中提取所需的信息,如文本、图片、链接等。

Python爬虫通常使用第三方库(例如Beautiful Soup、Scrapy和Requests)来处理HTTP请求和网页解析。通过编写自定义的脚本,可以按照特定的规则和逻辑来爬取目标网页,并将获取的数据存储到本地文件或数据库中。

使用Python爬虫可以自动化地执行重复性的网页抓取任务,从而节省大量的时间和精力。它在各种领域和应用中有广泛的应用,如数据采集、网络监测、搜索引擎优化、价格比较、舆情分析等。

需要注意的是,在使用Python爬虫时,应遵循相关的法律法规和网站的使用条款,避免对目标网站的正常运行造成负担或违法行为。此外,在进行大规模爬取时,还应注意对目标网站的服务器负载和数据隐私的问题。

1 Python爬虫是一种通过编写程序自动抓取互联网上的数据的技术。2 Python爬虫可以模拟浏览器进行操作,通过请求网页、解析网页内容等方式获取所需数据,并将其存储在本地或者数据库中。3 Python爬虫可以应用于很多领域,例如数据分析、搜索引擎优化、舆情监测等,是现代互联网时代的重要工具之一。

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