1. 分析抖音产品页面的HTML结构，找到包含销量数据的元素。
2. 使用Python的爬虫框架（如Scrapy、BeautifulSoup等）向抖音产品页面发送请求，获取页面HTML代码。
3. 解析HTML代码，提取出销量数据。
4. 将销量数据存储到数据库或CSV文件中。
方式大体有那么几种，比如phantomjs，webkit，selenium等。如果对抓取的性能没有什么要求的话, 尝试一下selenium或者watir吧.web自动化测试脚本用好了可以做很多事情.利用你的浏览器执行好js, 然后再从dom里面取数据.另外一个情况, 如果你知道js是通过ajax或者api取数据的, 直接去抓数据源, 得到的不是json就是xml, 然后处理数据吧
一、查看相应的js代码，用python获取原始数据之后，模仿js编写相应的python代码。
二、通过接口api获得数据，直接使用python获取接口数据并处理。
三。终极方法。使用Selenium和PhantomJS执行网页js代码，然后再获取数据，这种方法100%可以获取数据，确定就是速度太慢。