广东省黄埔技工学校专业：
4.会计(财务与计算机方向)
5.电气自动化设备安装与维修
6.电子商务 7.制冷设备制造安装与维修8.汽车维修 9.数控加工( 数控车工方向) 10.现代物流。
TP（True Positive）和 PPL（Precision Positive Rate）是两种常用的度量方法，它们分别衡量一个分类器在预测正确的正样本数量和预测为正样本的正样本数量方面的表现。
TP 是指分类器预测为正样本的样本中，实际上也确实是正样本的数量。TP 的计算公式为：TP = (True Positive + False Positive) / (Total + False Positive)。其中，True Positive 表示实际上是正样本且被正确分类的数量，False Positive 表示实际上是负样本但被错误分类为正样本的数量。
PPL 是指分类器在预测为正样本的样本中，实际上确实是正样本的比例。PPL 的计算公式为：PPL = (TP + FP) / (TP + FP + TN + FN)。其中，TP 表示实际上是正样本且被正确分类的数量，FP 表示实际上是负样本但被错误分类为正样本的数量，TN 表示实际上是负样本且被正确分类的数量，FN 表示实际上是正样本但被错误分类为负样本的数量。
总结一下，TP 和 PPL 的区别在于，TP 关注的是分类器预测正确的正样本数量，而 PPL 关注的是分类器预测为正样本的样本中实际上为正样本的比例。这两种度量方法都有助于评估分类器的性能，但 PPL 更关注预测精度，因为它直接反映了分类器预测为正样本的样本中有多大比例实际上确实是正样本。
1. 原名称不同：ppl的全称是PHP++ Template Library，而tp的全称是Template Lite。
2. 使用者不同：ppl主要是PHP语言程序员使用的，而tp主要是针对Smarty这一PHP模板引擎的使用者。
3. 代码复杂度不同：ppl相对于tp而言，更加复杂一些，但是也更加灵活，更加适合于大规模的web应用开发。
tp则相对于ppl而言简单些，更适合于小型的web应用。
4. 语法不同：ppl和tp的语法也有一些不同，ppl语法更加接近于C++，而tp语法则更加接近于Smarty模板引擎。
tp和ppl是两个不同的概念，没有可比性，无法做出区别的。 tp是指True Positive，即真正例，指分类器正确将正例样本判定为正例的数量；ppl是指Perplexity，即困惑度，用于评价语言模型的好坏。两者之间并没有直接的联系或可比性。TP和PPL都是机器学习领域中常用的指标，用于评价分类器和语言模型的性能。除此之外，还有许多其他的指标，如precision、recall、F1-score等，根据不同的应用场景选择合适的指标进行模型评估是非常重要的。