在mysql中，没有全局索引和局部索引的概念。MySQL中的索引是用于提高查询性能的数据结构，以加快SELECT，UPDATE，DELETE等操作的速度。索引可以在表的列上创建，以便快速定位到满足查询条件的记录。索引可以分为唯一索引和非唯一索引。唯一索引要求索引列的值是唯一的，而非唯一索引则允许索引列的值有重复。在MySQL中，可以在表的列上创建多个索引，包括主键索引、唯一索引、普通索引等。这些索引可以在整个表或仅在特定列上起作用，但并没有全局索引和局部索引的明确区分。索引的创建和使用都是基于表的列的。需要注意的是，在MySQL中，创建过多的索引可能会导致性能下降，因为索引的更新和维护也会带来额外的开销。因此，在设计数据库表结构时，应根据具体的业务需求和查询频率来决定是否创建索引，并合理选择创建索引的列。
MySQL索引没有全局索引和局部索引的概念。索引是一种数据结构，用于加快查询速度，根据不同的使用场景和需求，可以创建不同类型的索引，例如唯一索引、主键索引、普通索引等。索引可以对整张表或部分数据进行建立，但都是局部索引。全局索引通常指的是全文索引，它是一种特殊的索引类型，用于对文本数据进行搜索，MySQL也提供了全文索引的支持。
MySQL字符串索引的查找过程如下：1. MySQL会首先根据字符串的哈希值来进行查找，找到对应的哈希桶。2. 在哈希桶中，MySQL会使用二分查找或者B+树的方式，在索引中查找匹配的字符串。3. 如果找到匹配的字符串，MySQL会返回对应的数据行；如果没有找到匹配的字符串，MySQL会返回空结果。需要注意的是，字符串索引的查找过程是基于索引的数据结构实现的，例如哈希索引或者B+树索引。不同的索引类型在查找过程中可能会有一些细微的差异。
MySQL字符串索引是一种数据结构，用于加快字符串的查找和比较操作。它通过将字符串按照一定的规则进行排序，并建立索引来实现快速查找。
在使用字符串索引进行查找时，MySQL会首先查找索引，然后根据索引找到匹配的数据行，最后返回结果。要注意的是，字符串索引的效率受到多种因素的影响，如索引类型、字符串长度、数据量等。因此，在设计和使用字符串索引时需要综合考虑多个因素，以达到最优的效果。
选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。