一般而言，Python爬虫翻页爬取的过程分为以下步骤：
分析网页：分析要爬取的网站的URL规律，了解其翻页方式，找出每一页的URL。
获取HTML：使用Python中的网络库（如requests）获取每一页的HTML源码。
解析HTML：使用HTML解析库（如BeautifulSoup）解析每一页的HTML源码，提取所需数据。
存储数据：将提取到的数据存储到本地文件或数据库中。
具体实现方法可以根据不同网站的翻页规律进行相应的调整。
关于这个问题，Python爬虫可以通过以下三种方法进行翻页爬取：
1. 手动构造URL：通过在URL中添加参数来实现翻页，例如：https://www.example.com/page=2，每翻一页将page参数加1即可。
要使用Python爬取信息，你可以使用第三方库如BeautifulSoup或Scrapy。
首先，你需要发送HTTP请求来获取网页内容。
然后，使用解析库来提取所需的信息，如标题、链接或文本。
你可以使用CSS选择器或XPath来定位元素。
接下来，将提取的数据保存到文件或数据库中。为了避免被网站封禁，你可以设置延迟时间、使用代理IP或模拟浏览器行为。
最后，确保你的爬虫遵守网站的使用条款和法律法规。记得在爬取之前获取网站的许可或遵循robots.txt文件。