用python爬取网页信息的话，需要学习几个模块，urllib，urllib2，urllib3，requests，httplib等等模块，还要学习re模块（也就是正则表达式）。根据不同的场景使用不同的模块来高效快速的解决问题。
平时多看看网上的文章和教程，很快就能学会的。
补充一点：以上使用的环境是python2，在python3中，已经把urllib，urllib2，urllib3整合为一个包，而不再有这几个单词为名字的模块。
在Python中，你可以使用各种库来插入或操作文本，但最基本的方式不需要额外的库。以下是一个基本的例子：
# 在指定的位置插入新的文本
在这个例子中，我们首先定义了一个字符串 text。然后，我们使用切片语法来获取 text 的前五个字符，然后加上 "Python"，然后再加上从第五个字符开始到字符串结束的所有字符。最后，我们打印修改后的 text。
在Python中，可以使用文本分类算法进行文字分类。文本分类是一种机器学习方法，用于将文本数据自动分配到预定义类别中。这通常涉及到将文本数据转化为数值特征，然后训练模型来识别不同的特征对应哪些类别。Python中可用的文本分类算法包括朴素贝叶斯分类器、支持向量机和决策树算法。要使用Python进行文本分类，需要使用NLP库（如NLTK或Spacy）来进行文本处理和特征提取，以及使用分类算法进行模型训练和预测。
用Python写静夜思可以通过字符串拼接和打印来实现。以下是一个示例代码：明月几时有，把酒问青天。首先，我们需要用字符串拼接来构建诗句。通过使用引号将每一句诗句括起来，并使用加号连接它们，可以将多个字符串合并成一个字符串。在Python中，我们可以使用循环和条件语句来增加代码的灵活性和可读性。例如，我们可以使用循环来重复打印诗句的某一部分，或者使用条件语句来根据不同的情况打印不同的诗句。另外，我们还可以使用Python的文本处理库来进行更复杂的文本处理和分析。例如，我们可以使用自然语言处理库来进行词频统计或情感分析，从而深入理解静夜思这首诗的内涵。