例如你表名 为test，sql 如下：
select * from test order by `order` desc-----------------根据order降序排列，去掉末尾的desc就是升
注：order为关键字，所以字段order需要用反引号括起来，不然报错
选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。
10 万条数据在 MySQL 中进行排序的速度取决于多种因素，例如数据类型、索引、硬件性能等。一般来说，如果数据已经按照需要排序的字段进行了索引，并且硬件性能足够好，那么排序 10 万条数据的速度应该是比较快的。
但是，如果数据没有索引，或者索引不正确，或者硬件性能较差，那么排序 10 万条数据可能会比较慢。在这种情况下，可以考虑优化索引、升级硬件或者使用其他方法来加速排序。
另外，如果需要频繁地对大量数据进行排序，那么可以考虑使用专门的排序算法或者分布式计算来提高排序效率。
如果没有配置好cmd里面的mysql 环境变量，那就在系统高级设置那儿进行MySQL的环境变量设置。
win+R，调出“运行”，输入cmd,回车
查看数据库字符编码
通过MySQL命令行修改:（编码可选）
修改数据库的字符集mysql>use mydb
创建数据库指定数据库的字符集