输出所有的字段及不使用谓词如distinct,limit等、不分组汇总、不附加任何筛选条件和实施任何连接即可检索出该表的所有数据。
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，在查询数据时可以使用连表查询和分开查询两种方式。具体使用哪种方式取决于查询的要求和数据表之间的关系。
1. 连表查询：通过连接两张及以上数据表，将它们之间指定的关联字段（如外键）进行匹配，从而在结果集中返回关联结果。
- 内连接（INNER JOIN）：只返回两个表中交集部分的数据。
- 左连接（LEFT JOIN）：返回左表中所有记录和右表中的匹配记录，如果右表中没有匹配的记录，则返回 NULL 值。
- 右连接（RIGHT JOIN）：返回右表中所有记录和左表中的匹配记录，如果左表中没有匹配的记录，则返回 NULL 值。
- 自连接（SELF JOIN）：将同一个表连接起来，比如可以用于查找一个员工的直接上级。
2. 分开查询：在查询数据时，独立对每张数据表进行查询操作，然后将数据通过程序进行组合和处理得到最终结果。
无论是连表查询还是分开查询，都可以对数据库中的数据进行高效查询，并且要根据具体的情况来确定使用哪种查询方式。对于关联多张表的复杂查询需求，一般采用连表查询的方式，而对于简单的单表查询，分开查询通常更加效率高。
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
查看数据库表的创建时间可以在information_schema中查看
SCHEMATA表：提供了当前mysql实例中所有数据库的信息。是show databases的结果取之此表。
TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。是show tables from schemaname的结果取之此表。
数据库表的创建时间在TABLES表中的CREATE_TIME字段
将上面的数据库名以及表名替换为所要查询的数据即可。