日常开发中我们经常会遇到MySQL大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。mysql分表目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是不能给数据库的并发访问带来质的提升，面对高并发的写访问，当Master无法承担高并发的写入请求时，不管如何扩展Slave服务器，都没有意义了。我们通过对数据库进行拆分，来提高数据库的写入能力，即所谓的分库。分库采用对关键字取模的方式，对数据库进行路由。
1. 在MySQL分表之后，可以使用JOIN语句来进行表的连接操作。2. 分表是将一个大表拆分成多个小表，每个小表存储部分数据。当需要进行表连接时，可以使用JOIN语句将这些小表连接起来。具体操作可以按照以下步骤进行： a. 首先，确定需要连接的表，并使用相应的连接条件进行连接。例如，使用INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等连接方式。 b. 在JOIN语句中指定连接的条件，通常是通过指定两个表之间的关联字段进行连接。 c. 根据需要，可以在JOIN语句中使用其他条件进行筛选和排序。3. 进一步延伸，除了使用JOIN语句进行表连接，还可以考虑使用子查询、临时表等方式进行数据的关联操作。根据具体的业务需求和数据规模，选择合适的表连接方式可以提高查询效率和性能。同时，在进行表连接操作时，还需要注意索引的使用和优化，以提升查询的效率。
在MySQL中，当表被分成多个子表时，可以使用JOIN操作来将它们连接起来。首先，确保每个子表都有一个唯一标识符，例如主键。
然后，使用JOIN语句来指定连接条件，例如使用INNER JOIN或LEFT JOIN。在连接条件中，使用子表的唯一标识符与其他表进行匹配。通过这种方式，可以将分表后的数据重新组合在一起，并进行查询和分析。
一般提这种问题的都是新手，好吧，简单回答下吧。
1、从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
2、没有人会那么去存数据的，因为查询速度太慢了，这时候就分表了，比如垂直分割，水平分割等等
根据官网：Implementation Limits For SQLitesqlite理论最大可以到140TB。（当然官网也承认目前没人把数据库搞到这么大，就是 "untested"）