接口设计：Apifox 接口文档遵循 OpenApi 3.0 (原 Swagger)、JSON Schema 规范的同时，提供了非常好用的可视化文档管理功能，零学习成本，非常高效。并且支持在线分享接口文档。
接口调试：Postman 有的功能，比如环境变量、前置/后置脚本、Cookie/Session 全局共享 等功能，Apifox 都有，并且比 Postman 更高效好用。接口运行完之后点击保存为用例按钮，即可生成接口用例，后续可直接运行接口用例，无需再输入参数，非常方便。自定义脚本 100% 兼容 Postman 语法，并且支持运行javascript、java、python、php、js、BeanShell、go、shell、ruby、lua等各种语言代码。
接口用例：通常一个接口会有多种情况用例，比如参数正确用例、参数错误用例、数据为空用例、不同数据状态用例等等。运行接口用例时会自动校验数据正确性，用接口用例来调试接口非常高效。
数据库操作：支持读取数据库数据，作为接口请求参数使用。支持读取数据库数据，用来校验(断言)接口请求是否成功。
接口自动化测试：提供接口集合测试，可以通过选择接口（或接口用例）快速创建测试集。目前接口自动化测试更多功能还在开发中，敬请期待！目标是：JMeter 有的功能基本都会有，并且要更好用。
快捷调试：类似 Postman 的接口调试方式，主要用途为临时调试一些无需文档化的接口，无需提前定义接口即可快速调试。
代码生成：根据接口及数据数据模型定义，系统自动生成接口请求代码、前端业务代码及后端业务代码。
团队协作：Apifox 天生就是为团队协作而生的，接口云端实时同步更新，成熟的团队/项目/成员权限管理，满足各类企业的需求。
选修课程有：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系；HDFS技术；HBASE技术；Sqoop运用流程；数据仓库东西HIVE；大数据离线剖析Spark、Python言语；数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要了解和掌握的。
需要安装 python-dev用来编译一些 c 写的 python 库
pil 或者 pillow 想要正常工作，可能还需要 libjpeg-dev libpng-dev等依赖库
先安装依赖库，再重新安装 pillow 库。如果在线 pip 不能安装，可以使用离线的方式安装，下载pillow源码，然后用 pip 安装 :pip install pillow--2.3.tar.gz！