python中所有数据都是对象，所以传参也是传的对象的引用，这个引用在函数执行前和执行后是不会被改变的，如：num = 1def change(num):print(id(num)
)num = 2print(id(num))执行change(num)后num的值还是1可以看到在执行前num的id值（可以理解为内存地址）是某一值但在执行change后，num的id值改变了，也就是说内部的num指向了另外的对象，而外部的num却还是指向原来的对象，所以值没有变；
)num_list.append(3)print(id(num_list))可以看到执行change_list后num_list的id值没有改变，也就是说num_list是在原来的对象上添加了新的数据，外部的num_list也是指向这一对象，所以外部的num_list数据也添加了新的数据。
和其他语言不一样，传递参数的时候，python不允许程序员选择采用传值还是传引用。
Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。
实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象－－相当于通过“传值'来传递对象。
要在Python中打印字符和参数，你可以使用print函数。你可以将字符和参数作为print函数的参数传递，并使用字符串格式化来将它们合并在一起。
例如，你可以使用占位符{}来表示参数的位置，并使用format方法将参数插入到字符串中。然后，通过调用print函数来打印结果。这样，你就可以同时打印字符和参数。
这种方法允许你在打印时动态地插入参数，使输出更加灵活和可定制。
在多线程之间传递数据有多种方式，以下是其中的一些常见方法：1. 共享变量：多个线程可以访问和修改共享变量来传递数据。这种方法简单且常用，但需要注意对共享变量的访问操作需要进行同步或加锁，以防止数据竞争或并发问题。2. 队列：可以使用线程安全的队列（例如Python中的Queue模块）来传递数据。一个线程可以将数据放入队列中，另一个线程可以从队列中取出数据。队列提供了一个缓冲区，可以在生产者和消费者之间解耦，使得线程间的数据传递更为简单和可靠。3. 管道（pipe）：管道是一种通过操作系统提供的IPC机制用于进程间通信的方式，可以在多线程之间传递数据。一个线程将数据写入管道的一端，另一个线程从另一端读取数据。管道通常用于在不同的进程中传递数据，但也可以在不同的线程之间传递数据。4. 共享内存：可以使用共享内存的方式在多线程之间传递数据。共享内存是一种能被多个线程或进程访问的操作系统内存区域，可以在多个线程之间共享数据。然而，使用共享内存时需要特别注意同步和互斥，以避免数据竞争和其他并发问题。总之，多线程间传递数据的方法有很多选择，你可以根据具体的需求和实际情况选择最适合的方式。记住要考虑线程安全性和数据一致性，以及避免数据竞争和并发问题。