要在Python中开发窗口界面，可以使用多个库和框架来实现，常见的包括Tkinter、PyQt、wxPython等。以下是使用Tkinter库创建窗口界面的示例：
上述示例中，我们首先导入了`tkinter`库，并创建了一个`Tk`对象作为主窗口。然后，我们使用`Label`和`Button`等控件来构建窗口界面，并使用`pack`方法将它们放置在主窗口中。最后，我们通过`mainloop`方法运行主循环，使窗口界面处于响应状态。
你可以根据自己的需求和创意，使用不同的控件和布局来设计窗口界面。Tkinter库提供了丰富的控件和方法，以及一些功能扩展，比如菜单、对话框等。除了Tkinter，你还可以探索其他库和框架，如PyQt和wxPython，它们提供了更多的自定义和功能选择。
根据选取的界面库和框架，你可以查阅相应的文档和教程来了解更多关于窗口界面开发的详细信息和特性。
开发一个数据可视化界面的时间取决于多个因素，包括但不限于你的编程技能、设计能力、项目需求和项目规模。
一般而言，对于一个简单的数据可视化界面，例如使用Python的Matplotlib库来绘制一些基础的图表，这个过程可能会相对较快。对于一些有编程基础的人，这可能在几天到几周内完成。
然而，对于更复杂的数据可视化界面，可能需要更多的时间和技能。例如，使用JavaScript和D3.js库来创建一个高度交互式的数据可视化，可能需要更深入的前端开发技能和数据可视化设计能力。这样的项目可能需要几周到几个月的时间。
此外，如果需要设计和实现一个复杂的数据可视化系统，例如一个包含多个图表、交互功能和数据过滤器的Web应用程序，那么这个过程可能需要几个月到一年的时间，这取决于项目的规模和需求。
总之，开发一个数据可视化界面的时间会根据项目的复杂性和开发者的技能水平而变化。如果你需要更精确的估计，建议根据项目需求和你的技能水平进行评估，并在此基础上进行估计。
要在窗口中添加内容，你可以使用Python中的GUI库，比如Tkinter。以下是一个示例代码，演示了如何在Tkinter窗口中添加内容：
button.pack() # 将按钮添加到窗口中