python在金融领域有哪些应用

Python均有较为成熟的库进行调用，爬虫就有requests、beautifulsoup，数据加工有pandas,机器学习有TensorFLOW、scikit-learn、pytorch,量化也有巨宽、聚宽、优矿等成熟平台，这也是为什么Python越来越热的一个原因。

但是，Python并不是万能的，许多时候，为了实现自身需求，也不一定非要通过PYTHON去实现。

Python 作为一种流行的编程语言，在金融工程中得到了广泛的应用。通过使用 Python，金融工程师可以更轻松地实现复杂的算法和数据分析，从而提高工作效率。

此外，Python 还可以用于创建自动化工具，帮助金融工程师更快速地完成任务。总之，Python 在金融工程中扮演着重要的角色，为金融工程师提供了更高效、更强大的工具。

可以在金融企业做一些互联网后台技术开发的工作。

因为python是属于互联网后台技术开发的一门编程语言的，他的工作对象是系统网站之类的工作的，而金融的工作一般是做金融分析等等，行业领域是不一样的，但是开发找金融行业的开发还是比较容易的，金融行业有很多的开发的工作岗位的。