如果想在mysql中计算按字段分组后的百分比，可以按照以下步骤进行：
使用GROUP BY语句按照字段分组，并使用COUNT函数计算每个组中的行数，例如：
使用子查询将每个组中的行数作为分母，并将特定分组中的行数作为分子计算每个组的百分比，例如：
该查询将计算每个组的数量、计算每个组所占的总数的百分比，并格式化百分比的输出字符串。
请注意，查询中使用的ROUND函数用于将计算的百分比四舍五入到两位小数，CONCAT函数用于将百分比和百分号连接为字符串，而WHERE子句用于过滤NULL值，若不需要过滤，该子句可以省略。
不让计算，规则如下：
(1)Range分区：按范围分区。按列值的范围区间进行分区存储；比如：id小于10存储在一个分区；id大于10小于20存储在另外一个分区；
(2)List分区：按离散值集合分区。与range分区类似，不过它是按离散值进行分区。
(3)Hash分区：按hash算法结果分区。对用户定义的表达式所返回的hash值来进行分区。
可以通过使用MySQL中的函数和运算符来计算按字段分组后的百分比。具体方法如下：1. 首先使用GROUP BY语句对需要进行分组的字段进行分组。2. 然后使用COUNT(*)函数计算每个分组的总数。3. 使用SUM()函数计算每个分组中需要统计的字段的总和。4. 使用运算符将每个分组中需要统计的字段的总和除以该分组的总数，得到每个分组的平均值。
5. 最后将每个分组的平均值乘以100，即可得到按字段分组后的百分比。例如，计算某个表中按gender分组后的age字段的平均值所占比例的SQL语句如下：SELECT gender, AVG(age) * 100 / COUNT(*) AS percentageFROM table_nameGROUP BY gender;其中，AVG(age)表示计算每个分组中age字段的平均值，COUNT(*)表示计算每个分组的总数，percentage表示计算得到的百分比结果。