是c语言写的，以下是具体的讲解和分析：
Python的底层实现是使用C语言编写的。
- 这句话明确了Python底层的实现语言是C语言。底层实现指的是负责解析、编译和执行Python代码的部分。
C语言是一种通用的高级编程语言。
- 这句话介绍了C语言的基本特点，它是一种通用的高级编程语言，比汇编语言更接近于人类语言。
通过使用C语言作为底层实现，Python可以获得高性能和跨平台的特性。
- 这句话说明了为什么选择C语言作为Python底层实现的原因。C语言具有高性能和跨平台的特性，这使得Python在运行效率和可移植性方面都能得到保证。
C语言编写的Python解释器提供了Python标准库函数和数据类型的实现，以及与操作系统和各种硬件交互的接口。
- 这句话详细描述了C语言编写的Python解释器的功能。Python解释器实现了Python标准库函数和数据类型，同时还提供了与操作系统和硬件交互的接口，这使得Python能够与底层系统进行通信和操作。
许多扩展模块也是使用C语言编写的，以提供高效的数值计算和数据处理功能。
- 这句话指出了许多扩展模块也是用C语言编写的。这些扩展模块（如NumPy、Pandas等）主要用于数值计算和数据处理，它们通过使用C语言实现来提高运行效率。
综上所述，以上分析对Python底层使用C语言进行了详细的解释和分析，希望可以解开相关问题的疑惑。
Python的底层是用C语言实现的。Python的解释器和标准库都是用C语言编写的，这些C语言代码被编译成机器码，然后在计算机上运行。Python的高级特性和易用性是由解释器和标准库提供的，而这些底层的C语言代码则负责实现Python的基本功能，例如内存管理、对象模型、解释器循环等。
此外，Python还支持使用C语言编写扩展模块，这些扩展模块可以通过Python的C API与Python解释器进行交互，从而提供更高效、更底层的功能支持。
multiprocessing库用于进行python的多进程编程。一般来说，编程语言要进行并发编程，多线程会比多进程优先考虑，因为多线程比多进程更省资源。
但是由于python底层的GIL的存在，导致了多线程编程时，实际上每个时刻只有一个线程在运行，也即只有一个核被利用起来，并没有起到并行的效果(此说法针对的是cpu密集型的代码，如果是I/O密集型的，多线程还是会有效果的)。
于是为了真正利用起来多核，python中需要使用多进程编程。
可以肯定的告诉你，Python是不能取代C 语言来写底层应用的。如果Python能够轻易的取代C 语言来进行开发那么C 语言早就不存在了。C 语言之所以现在还有很高的市场占有率，在于他编写底层应用，具有无可替代的地位，所以一般的高级语言是无法代替c语言来编写底层应用的。
python编译过程和执行原理
这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。
但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候，python解释器将源代码转换为字节码，然后再由python解释器来执行这些字节码。这样，python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。
对于python解释语言，有以下3方面的特性：
每次运行都要进行转换成字节码，然后再有虚拟机把字节码转换成机器语言，最后才能在硬件上运行。与编译性语言相比，每次多出了编译和链接的过程，性能肯定会受到影响。
由于不用关心程序的编译和库的链接等问题，开发的工作也就更加轻松啦。
python代码与机器底层更远了，python程序更加易于移植，基本上无需改动就能在多平台上运行。
在具体计算机上实现一种语言，首先要确定的是表示该语言语义解释的虚拟计算机，一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算机上的机器语言还是虚拟机的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答，可以将程序设计语言划分为两大类：编译型语言和解释型语言。