采用主从复制的分布式集群方案是比较好的选择。主从复制是指将一个数据库作为主数据库，其他数据库作为从数据库，主数据库负责写操作，从数据库负责读操作。这种方案的好处是可以提高数据库的读写性能和可用性。具体原因如下：1. 提高读写性能：主数据库负责写操作，从数据库负责读操作，可以将读操作分摊到多个从数据库上，从而提高读取的并发性能。2. 提高可用性：当主数据库发生故障时，可以快速切换到从数据库上，保证系统的可用性。3. 数据备份：主数据库的数据可以通过主从复制同步到从数据库上，实现数据的备份和容灾。4. 扩展性：可以通过增加从数据库的数量来扩展系统的读取能力。除了主从复制，还有其他的分布式集群方案，如主主复制、分片等。主主复制是指将多个数据库都作为主数据库，互相之间进行数据同步，这样可以提高写操作的并发性能。分片是将数据库按照某种规则进行分割，每个分片都有自己的主从复制架构，可以实现水平扩展。选择合适的分布式集群方案需要根据具体的业务需求和系统规模来决定。
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MySQL分布式集群方案有多种，以下是几种常见的方案：1. MySQL主从复制：通过设置MySQL的主从复制，将数据同步到不同的服务器上，实现读写分离和故障切换。主服务器负责写操作，从服务器负责读操作，提高了数据库的性能和可用性。2. MySQL主主复制：主主复制是指在多台数据库服务器之间进行双向复制，每台服务器都既是主服务器也是从服务器。这个方案可以实现负载均衡和故障切换，提高了系统的可扩展性和可用性。3. MySQL分片：分片是将一个数据库分割成多个较小的部分，每个分片存储一部分数据，并分布在不同的服务器上。这种方案可以实现横向扩展和负载均衡，提高了系统的性能和可扩展性。4. MySQL Cluster：MySQL Cluster是一种分布式数据库解决方案，它使用多个节点和多个数据库来提供高可用性和可扩展性。每个节点都是一个完整的数据库，并且数据在多个节点之间进行同步，以实现数据的高可用和故障切换。以上是一些常见的MySQL分布式集群方案，具体选择哪种方案需要根据实际需求和业务情况来决定。
MySQL分布式集群方案可以采用主从复制、分片、数据库中间件等技术实现。主从复制通过将数据从主节点复制到多个从节点，实现数据的分布和冗余。分片将数据按照一定规则分散到多个节点上，提高读写性能和扩展性。
数据库中间件则通过在应用程序和数据库之间增加一个中间层，实现数据的分布和负载均衡。常用的MySQL分布式集群方案有MySQL Cluster、MySQL Fabric、Vitess等。
要在MySQL中实现毫秒级的COUNT查询速度，可以尝试以下优化措施：
1. 索引优化：确保表中使用了适当的索引。对于COUNT查询，通常可以在查询字段上创建索引来提高查询性能。使用EXPLAIN语句来检查查询计划并确定是否有缺失的索引。
2. 垂直分割：如果表的列很多，但查询中只需要部分列的数据，可以考虑将表进行垂直分割，将经常使用的列放在一个表中，将不常使用的列放在另一个表中。这样可以减少查询的数据量，提高查询性能。
3. 冗余数据：如果COUNT查询的数据量很大，可以考虑创建冗余数据，将计算好的COUNT结果保存在另一个表中，并定期更新冗余数据，而不需要每次都进行COUNT计算。
4. 分区表：如果表的数据量非常大，可以考虑将表进行分区，将数据划分到多个物理存储单元中，可以提高查询的并发性和响应速度。
5. 内存优化：通过增加服务器的内存，可以将查询缓存放入内存中，加快COUNT查询的速度。
6. 优化查询语句：对COUNT查询的语句进行优化，尽量避免全表扫描。使用WHERE子句和LIMIT子句限制查询的范围，减少不必要的计算。
需要注意的是，以上的优化措施对于不同的表结构和数据量可能会有不同的效果。在进行任何优化之前，建议先对表进行性能分析，评估当前的瓶颈点，并根据具体情况选择适合的优化策略。