1 查询时间范围可以根据具体需求来确定，一般来说，根据业务需求和数据量大小，选择合适的时间范围可以提高查询效率。2 查询时间范围的选择可以根据数据库中的索引情况来确定。如果数据库中有适当的索引，可以根据索引字段进行范围查询，以减少查询时间。3 此外，还可以根据数据的时间分布情况来选择查询时间范围。如果数据的时间分布比较均匀，可以选择较大的时间范围进行查询；如果数据的时间分布不均匀，可以根据具体情况选择合适的时间范围进行查询。4 在进行时间范围查询时，还可以考虑使用数据库的时间函数来进行查询，例如使用"between"关键字来指定时间范围，或者使用"date_add"、"date_sub"等函数来进行时间计算。5 最后，为了提高查询效率，还可以对查询语句进行优化，例如合理使用索引、避免全表扫描等。
在MySQL中，查询时间范围可以通过使用WHERE子句来实现。其中，可以使用比较运算符（如<,>,<=,>=,=）和逻辑运算符（如AND，OR）来指定时间范围。在日期和时间类型的列上，可以使用DATE、TIME、DATETIME和TIMESTAMP等函数来进行比较和格式化。例如，可以使用下面的语句查询2019年1月1日至2019年12月31日之间的所有订单信息：SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2019-01-01' AND '2019-12-31';这将返回所有在指定时间范围内的订单数据，其中order_date是一个DATETIME类型的列。
select * from table_name order by number asc,time asc先按number从小到大排，如果number相同，再按time从小到大排如果要从大到小将asc换为desc
1、性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；
2、开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；
4、软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低；品牌口碑效应；
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
1、MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限才会发生改变；
2、MySQL的另一个主要的途径之一是缺乏标准的RI（Referential Integrity-RI）机制，RI限制的缺乏（在给定字段域上的一种固定的范围限制）可以通过大量的数据类型来补偿；
1、兼容性：Oracle产品采用标准SQL，并经过美国u构架标准技术所（NIST）测试，与IBM SQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。
2、可移植性：Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在多种 大、中、小型机上，可在多种操作系统下工作。
3、可联结性：Oracle能与多种通讯网络相连，支持各种协议。
4、高生产率：Oracle产品提供了多种开发工具，能极大地方使用户进行进一步的开发。
5、开放性：Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。
3、管理维护麻烦一些；
4、操作比较复杂，需要技术含量高；