方差是在概率论和统计方差权衡随机变量或一组数据时离散水平的怀抱。概率论中方差用来怀抱随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离水平。那么方差的巨细申明了什么？
1、方差巨细意味着：每一个变量(调查值)与总体均数之间的差异。为制止呈现离均差总和为零，离均差平方和受样本含量的影响，统计学接纳平均离均差平方和来描述变量的变异水平。
什么2、方差是在概率论和统计方差权衡随机变量或一组数据时离散水平的怀抱。概率论中方差用来怀抱随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离水平。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在很多现实问题中，研究方差即偏离水平有着紧张意义。
3、方差是权衡源数据和期望值相差的怀抱值。
4、统计学意义。当数据漫衍比力分离（即数据在平均数四周颠簸较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据漫衍比力集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的颠簸越大；方差越小，数据的颠簸就越小。
5、样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本尺度差。样本方差和样本尺度差都是权衡一个样本颠簸巨细的量，样本方差或样本尺度差越大，样本数据的颠簸就越大。
以上的就是关于方差的巨细申明了什么的内容先容了。