其实很多数据库python都可以链接使用的，看你自己擅长使用什么数据库了，如果对数据库什么的不是很了解的话就用mongodb吧，配合pymongo很好使用的，当然其他的数据库如mysql postgressql 等等都无压力的。
一、python数据库编程的优点:
和传统的 C/C++、Java、C# 等语言相比，Python 对代码格式的要求没有那么严格，这种宽松使得用户在编写代码时比较舒服，不用在细枝末节上花费太多精力。
开源，也即开放源代码，意思是所有用户都可以看到源代码。
开源并不等于免费，开源软件和免费软件是两个概念，只不过大多数的开源软件也是免费软件；Python 就是这样一种语言，它既开源又免费。
这里所说的高级，是指 Python 封装较深，屏蔽了很多底层细节，比如 Python 会自动管理内存（需要时自动分配，不需要时自动释放）。
5) Python 是解释型语言，能跨平台
6) Python 功能强大（模块众多）
Python 的模块众多，基本实现了所有的常见的功能，从简单的字符串处理，到复杂的 3D 图形绘制，借助 Python 模块都可以轻松完成。
Python 的可扩展性体现在它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
二、 python数据库编程的的缺点:
运行速度慢是解释型语言的通病，Python 也不例外。
不像编译型语言的源代码会被编译成可执行程序，Python 是直接运行源代码，因此对源代码加密比较困难。
python3.2 ==> ORM(或者数据库接口) ==> 数据库数据库:PostgreSQL9、SQLite3等ORM:SQLAlchemy(需要安装数据库接口)数据库接口:psycopg2(PostgreSQL9)建议使用ORM样创建、修改、删除时只涉及python类对象无需写sql语句修改了数据表结构时对程序修改也方便些表间关系特别复杂也ORM直接写sql语句
Python可以使用多种方法将实时数据存储到数据库中。
一种简单的方法是使用已经支持Python的数据库模块，如MySQLdb，pymongo等。首先，需要创建一个连接到数据库的对象，然后通过调用对象的方法将数据插入到数据库中。
另一种方法是使用ORM（对象关系映射）框架，如Django ORM，SQLAlchemy等。
ORM框架提供了更高级别的抽象，可以自动生成SQL查询以及自动映射Python对象和关系数据库之间的数据。使用ORM可以提高开发效率和代码可读性。无论使用哪种方法，都需要保证数据库的安全性和数据的一致性。