在MySQL中，INSERT语句的合并大小应该根据多个因素来确定。首先，考虑网络延迟和服务器负载。如果合并太大，可能会导致网络传输时间过长或服务器负载过高。
其次，考虑事务的大小和复杂性。如果事务太大，可能会导致锁定和阻塞问题。
最后，还要考虑数据完整性和可恢复性。如果合并太大，可能会增加数据丢失的风险。因此，建议根据具体情况进行测试和调整，以找到适合的合并大小。
select * from A,B where A.id=B.idA表和B表要有一定的关联，比如上面就是用A表的id和B表的id把他们关联在一起查询，所以AB两表的内容都能被查询出来
MySQL并不是一个专门进行矩阵运算的工具，但是可以通过使用SQL语句和一些函数，实现矩阵运算。例如，可以使用SELECT语句和sum函数来计算矩阵的行、列和。同时，可以使用JOIN语句将两个矩阵合并，使用GROUP BY语句对矩阵进行分组和聚合操作。此外，还可以使用自定义函数或存储过程来实现更复杂的矩阵运算。总之，MySQL可以用来进行简单的矩阵运算，但对于复杂的矩阵计算，最好使用专门的数学软件。
mySQL本身并不支持矩阵运算，但可以通过编写存储过程或使用第三方扩展实现。其中，存储过程可以通过循环实现矩阵运算，但效率较低；而第三方扩展如mySQL Matrix，可以高效地进行矩阵计算，支持基本的矩阵运算和线性代数函数。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的方法进行矩阵计算。
在MySQL中，多表联合查询和JOIN都是用于在多个表之间建立关联并检索相关数据的方法。但是，它们之间存在一些区别。
多表联合查询是通过使用UNION或UNION ALL操作符将多个SELECT语句的结果合并在一起。它适用于需要合并多个表的查询结果，并且这些表之间没有直接的关联关系。多表联合查询可以将多个表的数据合并成一个结果集，但不会考虑表之间的关联关系。
而JOIN是通过指定表之间的关联条件，将多个表连接在一起，并返回满足条件的结果集。JOIN操作可以根据指定的关联条件将多个表中的数据进行匹配，从而获取相关联的数据。JOIN操作可以根据表之间的关联关系进行数据的筛选和连接，提供更精确和有针对性的查询结果。
总的来说，多表联合查询适用于需要合并多个表的查询结果，而JOIN适用于需要根据表之间的关联关系进行数据匹配和连接的查询。
MySQL中多表联合查询和JOIN的区别在于查询结果不同。
多表联合查询是使用WHERE子句和JOIN子句来进行过滤和连接，将多个表中匹配的行合并为一个结果集，即使用笛卡尔积方式合并结果。
JOIN是按照两个表之间的共同列将这些表连接起来，根据两个表之间的共同列进行匹配，返回匹配的结果集，即使用内连接方式合并结果。
多表联合查询和JOIN的区别在于查询结果不同，多表联合查询得到的结果集中的行数是两个表中行数的乘积，而JOIN得到的结果集中的行数则是两个表中匹配的行数。