数据库编程是通过编写代码来操作和管理数据库。首先，需要选择合适的数据库管理系统，如MySQL、PostgreSQL等。
然后，使用相应的编程语言（如SQL、Python、Java）编写代码来连接数据库、执行查询、插入数据、更新和删除操作等。在编程过程中，需要深入了解数据库结构、表关系、索引等基本概念，以确保编写的代码能够高效地操作数据库。同时，还需要关注数据库安全和性能优化等方面，确保编程过程中的数据安全性和可靠性。
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
python支持常见的数据库，如MySQL，SQL Server，Oracle，Postgresql，Redis，Memcaced，MongoDB等。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。
1、搭建开发环境及安装python
1）创建项目文件夹，并用git初始化仓库
Python作为一种编程语言，具有许多使其成为一种选择的功能。而SQL（结构化查询语言）是一种查询语言，允许访问和管理数据库。SQL是用于与关系数据库进行通信的默认语言。 这是用于通知数据库需求的语言。Python是用于创建程序的通用编程语言，是一种简单易学的编程语言，以其可读性，简单性和可移植性而闻名。使用正确的工具和库，Python可以用来构建几乎所有东西，用于网站开发，数据分析，科学计算和人工智能。SQL是数据库管理系统的默认查询语言，提供了一种结构化的方法，可从关系数据库系统中检索数据以用于企业应用程序。Python来自1980年代初期用来教授编程的ABC语言。Python由荷兰CWI的Guido Van Rossum创建，并于1980年代后期开始开发，它旨在强调代码读取。SQL最初是由IBM开发的，但其思想是基于EF Codd博士的论文“大型通用数据库的相对数据模型”。