当mysql发生死锁时，系统会自动检测到并尝试解锁，但如果解锁失败，它将一直停留在死锁状态，直到手动干预解锁。
在这种情况下，我们需要通过查看mysql错误日志，分析死锁原因并手动解锁。在实际应用中，我们应该避免死锁的发生，可以通过合理的数据库设计和优化查询语句等方式来尽量减少死锁的概率。
MySQL死锁是指两个或多个事务互相持有对方需要的资源，导致它们无法继续执行下去的情况。解决MySQL死锁的方法主要有以下几种：
1. 重启MySQL服务：当发生死锁时，可以尝试重启MySQL服务来清除所有正在执行的事务，这样可以解决当前的死锁问题。但是这种方法并不可取，因为会中断正在进行的操作，并且无法预测何时会再次发生死锁。
2. 分析死锁日志：MySQL的错误日志中会记录死锁发生时的详细信息，包括涉及的事务和资源。通过分析死锁日志，可以找到导致死锁的原因和相关的SQL语句，从而进行调整和优化。
3. 调整事务隔离级别：MySQL的事务隔离级别决定了事务之间的隔离程度，不同的隔离级别可能会导致不同的死锁情况。可以通过将事务隔离级别调整为更高级别（如Serializable）或更低级别（如Read Committed）来避免或减少死锁的发生。
4. 使用锁超时机制：在进行数据库操作时，可以设置锁的超时时间。当一个事务等待时间超过设定的超时时间后仍无法获取到所需资源时，系统会自动回滚该事务，从而解决死锁问题。
5. 优化SQL语句和索引：死锁常常是由于不恰当的SQL语句和索引设计引起的。通过对SQL语句进行优化，减少事务持有锁的时间；同时针对频繁访问的数据表添加合适的索引，可以降低死锁的概率。
6. 分批处理：将大事务拆分为多个小事务进行处理，减少事务之间竞争资源的可能性，从而降低产生死锁的概率。
7. 使用行级锁：MySQL提供了多种锁粒度，包括表级锁和行级锁。在适当的情况下，可以使用行级锁来避免死锁。
需要注意的是，死锁是一个复杂的问题，需要结合具体的应用场景进行分析和解决。以上方法并不能保证完全消除死锁，只是尽可能地减少死锁的发生。
1预防死锁：处理死锁最直接的方法就是破坏造成死锁的4个必要条件中的一个或多个，以防止死锁的发生。
2避免死锁：在系统资源的分配过程中，使用某种策略或者方法防止系统进入不安全状态，从而避免死锁的发生。
3检测死锁：这种方法允许系统在运行过程中发生死锁，但是能够检测死锁的发生，并采取适当的措施清除死锁。
4解除死锁：当检测出死锁后，采用适当的策略和方法将进程从死锁状态解脱出来。
这个代码，只要条件满足，肯定会死锁。 如果有2个线程同时做批量更新， 第一个线程更新了id=1的数据， 第二个线程更新了id=2的数据。 这个时候，第一个线程准备更新id=2的数据，但线程2所持连接未提交，无法取得数据库中该id=2的行锁。 同时第二个线程准备更新id=1的数据，也因为无法取得id=1的行锁，就造成了死锁。 解决办法的就是：如果更新条件的，比如说是主键，则根据主键排序之后批量做更新。 如果更新条件不是主键，可以那么单线程处理。 也可以通过单条语句执行来避免死锁。 不过，不使用批量性能太低了，你还是需要结合你的业务来调整代码避免死锁