分布式本来就是多台电脑共同协作。但是你要是想在一台电脑上模拟分布式也可以。通常分布式都是通过进程之间的socket来交换数据，或者访问一个公共的Queue数据库等。所以你只需要在一台电脑开多个进程，并且使用分布式的策略来编写代码，把他们当成是在不同的机器上运行的进程就好了。对于Python来讲，没多大差别。因为一个Python进程就是一个Python解释器，他们不会共享内存数据等等，必须使用某种方式来交流，也就和分布式没差别了。
随着AI（人工智能）的火爆，越来越多的人认识到其主流开发语言——Python的强大。想要入行AI，首先选择的编程语言就是Python，更不要说Python语法简洁、功能强大，就业方向多的优势。千锋带你一起了解Python就业方向有哪些？
1、Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，能够承担任何种类软件的开发工作，因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。
2、随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发，Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
3、作为运维工程师首选的编程语言，Python在自动化运维方面已经深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。
4、基于Python的Web开发框架不要太多，比如耳熟能详的Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django架构，应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛也很低，能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。
5、能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一，其Scripy爬虫框架应用非常广泛。
6、在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石，Python是数据分析的主流语言之一。
然而，Python对初学者友好并不意味着企业对求职者友好，为了选出合符条件的专业人才，各大互联网企业都给出了明确的岗位技能要求，其中理论基础知识和实战经验所占比重较大，但所有的困难都抵不住人们对满意offer的追求。
Python较为常用的情况就是网络爬虫，较早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。Python在这个方面有许多工具上的积累，例如，用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTMLDOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，都使得Python成为数据爬取的较选语言之一。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。
Python 开发小程序需要用到的模块包括：
1. Flask：一个轻量级的 Web 框架，用于快速开发 Web 应用程序。
2. Jinja2：一个模板引擎，用于生成 HTML 页面。
3. Werkzeug：一个用于构建 Web 应用程序的工具库，包含了常用的 HTTP 客户端和服务器端工具。
4. WTForms：一个用于创建 Web 表单的 Python 库，可以方便地处理表单数据。
5. SQLAlchemy：一个 ORM（对象关系映射）库，用于与数据库交互。
6. Redis：一个高性能的内存数据库，可以用于缓存和消息队列等场景。
7. Celery：一个分布式任务队列，可以用于异步处理任务。
8. Numpy：一个用于科学计算的 Python 库，可以处理大型数据集。
9. Matplotlib：一个用于绘制图表的 Python 库，可以用于数据可视化。
以上是一些常见的 Python 开发小程序所需的模块，根据具体的需求和项目规模，可能需要使用其他的模块。