1. 编译与解释：C++是一种编译型语言，它的源代码需要经过编译器的编译过程，将其转换成机器码，然后再执行。而Python是一种解释型语言，它的源代码在运行时通过解释器逐行解释执行。由于编译型语言在执行之前已经完成了编译过程，因此运行时的执行速度通常比解释型语言更快。
2. 类型系统：C++是一种静态类型语言，即在编译时需要明确指定变量的类型，并且在运行时类型不可更改。这使得编译器能够对变量的类型进行优化，生成更高效的机器码。而Python是一种动态类型语言，变量的类型在运行时可以根据需要进行改变，这给解释器带来了额外的运行时开销。
3. 内存管理：C++提供了对内存的细粒度控制，包括手动分配和释放内存的能力，以及直接访问内存的指针操作。这使得C++程序可以更高效地管理内存，并避免不必要的内存分配和释放。而Python使用了自动垃圾回收机制，通过引用计数和垃圾回收算法来管理内存，这会带来一定的运行时开销。
需要注意的是，虽然C++通常比Python运行速度快，但这并不意味着在所有情况下都是如此。Python拥有丰富的库和框架，可以借助底层的C或C++实现来提高性能。此外，对于许多应用程序来说，开发速度和代码可读性等因素可能比运行速度更重要。因此，在选择编程语言时，需要综合考虑项目需求、性能要求和开发效率等方面的因素。
C++比Python运行速度快的原因主要有以下几点：
2. 内存管理机制：Python语言使用内存管理器来管理内存而C++则通过手动分配和释放内存。手动内存管理使C++程序能够更好地控制内存使用，从而提高了性能。
3. 编译器优化：C++的编译器通常会对代码进行更多的优化，对程序进行更多的静态分析，以找到更好的优化机会。而Python语言更关注代码的可读性和简洁性而非性能。
4. 解释执行和编译执行：Python是一种解释执行语言，Python解释器每次运行程序时都会对代码进行解析和调用，这会降低其运行速度。而C++是一种编译执行语言，编译器只需要编译一次代码，并在运行时直接执行已编译的代码，这使得C++程序运行速度更快。
总的来说，C++在代码执行速度方面有更大的优势，但Python在开发效率和代码可读性方面更胜一筹。
1、运行效率：C++ >> PythonPython代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。
首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object !!
!其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。所以运行效率上没得比。
2、开发效率：Python >> C++Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了，再试试Python你会爽得不要不要的。
开发效率上，Python要比C++快很多，所以说："人生苦短，我用Python"。