选择多个索引时，需要考虑以下几个因素：
查询频率：选择频繁被查询的列作为索引，这样可以加快查询速度。
数据重复度：选择具有较低重复度的列作为索引，这样可以提高索引的效率。
列的选择性：选择具有较高选择性的列作为索引，即该列的值足够多样化，可以减少索引的大小。
索引的大小：选择较小的列作为索引，这样可以减少索引的存储空间，并提高查询效率。
组合索引：如果多个列经常同时被查询，可以考虑创建组合索引，这样可以提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的索引。同时，需要注意索引的创建会增加插入、更新和删除操作的开销，所以需要权衡利弊进行选择。
索引的顺序要遵循三个规则
1.要遵循最左前缀 无论是多个还是一个列的索引 都不应该跳过最左列 如果在查询语句当中 没有使用最左前缀的字段 就不会使用索引
3.索引进行模糊查询 范围查询 ，右边的所有列都无法使用索引优化
在MySQL中，字符串索引和数字索引是两种不同的索引类型，它们有以下区别：
- 字符串索引：适用于字符串类型的列，如VARCHAR、CHAR等。
- 数字索引：适用于数值类型的列，如INT、BIGINT等。
- 字符串索引：根据字符串的字符顺序创建索引，使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
- 数字索引：根据数值大小创建索引，使用B-tree或哈希等数据结构进行存储。
- 字符串索引：通常情况下，字符串索引会比数字索引占用更多的存储空间，因为字符串长度可能不一致。
- 数字索引：由于数值类型的固定长度，数字索引通常比字符串索引占用更少的存储空间。
- 字符串索引：由于字符串的比较涉及字符的逐个比较，所以在字符串索引上的查询可能会比较慢。
- 数字索引：由于数值的大小比较较简单，所以在数字索引上的查询通常比较快。
- 字符串索引：适用于需要根据字符串进行模糊匹配、排序或分组的查询。
- 数字索引：适用于需要根据数值进行范围查询、排序或分组的查询。
需要根据具体的数据类型和查询需求来选择适当的索引类型。对于包含字符串的列，使用字符串索引可以提高字符串匹配的效率；而对于数值型列，使用数字索引可以更好地支持数值范围的查询和排序操作。
mysql让视图查询命中索引需要where后面的条件必须要用索引的字段，如果是多个字段的联合索引，where条件必须按照联合索引从左到右的顺序查询才能命中索引，in和like 右%可以走索引，写好查询语句可以用explian命令查看索引命中情况。
不需要，主键具备索引的功能了。当你创建或设置主键的时候，mysql会自动添加一个与主键对应的唯一索引，不需要再做额外的添加。如果查询的条件中没有用到主键，可以将你的查询字段设置为索引。如果你想在主键上设置索引的话，主键就有索引的功能。扩展资料：
1、主键一定是唯一性的索引，唯一性的所以不一定就是主键。
2、一个表中可以有多个唯一索引，但是主键只能有一个。
3、主键列不允许为空值，而唯一性索引列允许空值。
4、主键也可以由多个字段组成，组成复合主键，同时主键也是唯一索引。