没有限制，如果是myisam的存储，最大的记录数为 2*32 条记录，如果你用--with-big-tables 则可以加倍到 2*2^32 另外受你的操作系统中文件大小的限制 如果是innoDB，通过多个文件组成你的tablespace则没有限制。
在老版本的MySQL 3.22中，MySQL的单表限大小为4GB，当时的MySQL的存储引擎还是ISAM存储引擎。但是，当出现MyISAM存储引擎之后，也就是从MySQL 3.23开始，MySQL单表最大限制就已经扩大到了64PB了（官方文档显示）。也就是说，从目前的技术环境来看，MySQL数据库的MyISAM存储 引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定，而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
你好，数据库表的大小标准没有固定的规定，它取决于数据库管理系统（DBMS）的性能和可用硬件资源。一般来说，表的大小应该根据应用程序的需求来确定。如果表过大，可能会导致查询和更新操作变慢，也会占用大量的存储空间。因此，需要根据实际情况进行调整和优化。在一些常见的DBMS中，例如MySQL，建议单个表的大小不要超过1GB。
mysql的内存表的大小在my.cnf文件中有定义,需要通过修改配置来修改临时表的大小限制:[mysqld] ##内存表容量 max_heap_table_size=1024M ##临时表容量 tmp_table_size=1024M 在mysql配置文件的mysqld节点下,max_heap_table_size指定的是内存表的最大内存,而tmp_table_size指定的是临时表的最大大小。以上是如何修改mysql临时表内存表的大小限制的内容，更多 临时 大小 内存 限制 修改 如何 MySQL 的内容，请您使用右上方搜索功能获取相关信息。
MySQL查询一个拥有百万数据的数据表的时间取决于多个因素，包括但不限于以下几点：
1. 硬件配置：数据库服务器的硬件配置（如CPU、内存、硬盘等）将直接影响查询性能。更高的配置通常能提供更快的查询速度。
2. 索引设计：数据表是否有适当的索引会对查询速度产生重大影响。合理创建索引可以加快查询速度，并降低数据库的负担。
3. 查询复杂性：查询本身是否涉及多个表、复杂的条件、连接操作等，都会对查询性能产生影响。更复杂的查询可能需要更长的时间来完成。
4. 数据库优化：MySQL提供了一些优化工具和技术，如查询优化器、缓存机制等，它们可以帮助提高查询性能。确保数据库配置和优化设置良好，可以减少查询时间。
除了这些因素外，网络延迟、数据量的大小、其他数据库负载等因素也会对查询时间产生影响。因此，很难给出一个具体的时间范围来回答查询一个拥有百万数据的数据表需要多久。
一种常见的方式是通过优化和索引来改善查询性能，合理设计数据库结构和查询语句，避免全表扫描和不必要的数据访问，以提高查询效率。可以尝试使用EXPLAIN语句来分析查询计划，并根据优化结果进行相应的调整。
如果您遇到查询速度较慢的情况，建议进行性能优化、索引优化以及数据库结构的优化，以提高查询速度。此外，根据实际需求和业务场景，可以考虑对数据进行分库分表、数据分片等方案来进一步提升查询性能。