字符串索引就是:索引获取特定偏移的元素， 以及分片提取相应部分数据。
字符串是字符的有序集合，可以通过其位置来获得具体的元素。在 python 中，字符串中的字符是通过索引来提取的，索引从 0 开始。
python 可以取负值，表示从末尾提取，最后一个为 -1，倒数第二个为 -2，即程序认为可以从结束处反向计数。
要查找字符串中"it"的索引位置，可以使用Python的字符串方法`find()`或`index()`。这两个方法都可以返回第一次出现指定子字符串的索引位置。如果找不到该子字符串，`find()`方法会返回-1，而`index()`方法会引发`ValueError`异常。你可以使用以下代码来查找"it"的索引位置：
无论哪种方法，`index`变量将包含"it"的索引位置。在上述示例中，"it"在字符串中的索引位置是30。
loc索引方式 : 通过索引行和索引列的名称来索引
表达式: df.loc[ [ 索引行的名称 ], [ 索引列的名称 ] ]
df.loc[ 索引的名称 ] 默认索引的名称是索引行的名称, 默认索引列的名称为df中所有的索引列
df.loc[ :, [ 索引列的名称 ] ] 表示索引所有的行以及指定的列
当我们想要在python中实现计数时，可以选择count函数的方法。不过它的语法和我们平常见到的有些区别，有两种语法组成。count（）是Python中的内置函数。作用是统计字符串里某个字符出现的次数，可以选择字符串索引的起始位置和结束位置。它将返回列表中给定元素的总数。
在Python中，"key" 是一个可选参数，用于指定在对可迭代对象进行排序或比较时所使用的自定义函数。这个函数会被应用到可迭代对象的每个元素上，并返回一个用于排序或比较的键。
常见的使用场景是在排序函数（如 `sorted()` 或 `list.sort()`）和查找函数（如 `max()` 或 `min()`）中使用 `key` 参数。
下面是一个示例，展示了如何使用 `key` 函数来对列表进行排序：
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: len(x)) # 按照字符串长度进行排序
在上面的例子中，我们使用了 `lambda` 函数作为 `key` 参数，该函数返回每个水果字符串的长度，从而实现了按照字符串长度进行排序的效果。
除了字符串长度之外，你还可以使用其他的条件或转换来定义自定义排序方式。这个函数可以是一个普通的函数或一个匿名函数，只要它返回用于排序的键即可。
需要注意的是，当使用 `key` 函数进行排序时，原始可迭代对象并没有更改，而是返回了一个新的排好序的列表（或类似的可迭代对象）。同样地，在查找函数中，只是根据 `key` 函数的返回值来确定最大或最小的元素。