在Python中，整除和乘法运算符的优先级是相同的，都属于乘法运算符的一部分。它们的优先级高于加法和减法运算符，但低于指数运算符。
当表达式中同时存在整除和乘法运算符时，它们按照从左到右的顺序进行计算。如果你想改变计算顺序，可以使用括号来明确指定优先级。例如，表达式"2 * 3 // 4"将先进行乘法运算，然后再进行整除运算，结果为1。
Python运算符的优先级的次序从高到低是：
可以看出乘除的优先级是相同的，即按从左到右的顺序执行。
在Python中，表达式"x/y"表示一个除法运算，用于计算x除以y的结果。该表达式会返回一个浮点数或整数的结果，具体取决于操作数的类型和运算结果。
如果x和y都是整数，则整数除法会得到整除的结果。例如，10/3的结果是3，因为10除以3的整数商是3。
如果x和y中至少有一个是浮点数，则结果会是浮点数。例如，10.0/3的结果是3.3333333333333335，因为10.0除以3得到的是一个浮点数。
需要注意的是，Python中还有一种整数除法运算符"//"，用于得到整除的结果，而不管操作数的类型是整数还是浮点数。例如，10//3的结果是3。
可以使用试除法或直接检查因子法来判断一个数是否为素数。
试除法是指将该数从2开始依次除以它的因子，如果不能整除则不是素数。
但是这种方法效率较低，对于大数判断会花费较长时间。
直接检查因子法是指检查该数的因子是否只有1和本身，如果是则该数是素数。
这种方法只需要检查较小的因子，因此效率较高。
除了以上两种方法，还可以使用其他优化算法来提高判断效率，例如埃拉托斯特尼筛法等。
通常情况下取模运算(mod)和求余(rem)运算被混为一谈，因为在大多数的编程语言里，都用'%'符号表示取模或者求余运算。其为二元运算符，具有左结合性。参与运算的量均为整型。取模运算的结果等于两个数相除后的余数。例如：
5%2.0和5.0%2的结果是语法错误
在这里要提醒大家要十分注意当前环境下'%'运算符的具体意义，因为在有负数存在的情况下，两者的结果是不一样的。
对于整型数a，b来说，取模运算或者求余运算的方法都是：
求模运算和求余运算在第一步不同:求余运算在取c的值时，向0 方向舍入(fix()函数)；而取模运算在计算c的值时，向无穷小方向舍入(floor()函数)。
所谓向0 方向舍入，就是以小数点为界限，直接将小数部分去掉。如(Int)-1.324=-1(亦叫截断法)；
而向无穷小方向舍入，就是最终结果比真实值更小。如(Int)-1.324=-2；(int此处是强制转换数据类型)
符号一致时，求模运算和求余运算所得的c的值一致，因此结果一致；
符号不一致时，结果不一样。
具体来说，求余运算结果的符号和a一致(截断法)，求模运算结果的符号和b一致(更小法)。
在C语言中，%符号表示的是求余运算，在Python脚本中，%表示的是取模。(通常取模运算中b不允许是负数，但是在python 2.5.1里可以在%后面跟负数，因为python语言中除法的结果是向0舍入，因此计算结果是取模！)