贝叶斯定来由英国数学家贝叶斯(ThomasBayes1702-1761)成长，用来描述两个前提概率之间的关系，好比P(A|B)和P(B|A)。根据乘法规则，可以连忙导出：P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)，那么贝叶斯公式的意义是什么？
1、贝叶斯的统计学中有一个根基的东西叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯规则，只管它是一个数学公式，但其道理毋需数字也可明晰。假如你看到一小我私家老是做一些功德，则谁人人多半会是一个大好人。这就是说，当你不能精确知悉一个事物的本质时，你可以依赖与事物特定本质相干的事务呈现的几多去判断其本质属性的概率。用数学语言表达就是：支撑某项属性的事务产生得愈多，则该属性建立的可能性就愈大。
2、贝叶斯公式又被称为贝叶斯定理、贝叶斯法则是概率统计中的应用所调查到的征象对有关概率漫衍的主观判断（即先验概率）举行批改的尺度要领。
3、所谓贝叶斯公式，是指当阐明样本大到靠近总体数时，样本中事务产生的概率将靠近于总体中事务产生的概率。但举动经济学家发明，人们在决议历程中每每并不遵照贝叶斯纪律，而是赐与最近产生的事务和最新的经验以更多的权值，在决议和做出判断时过度垂青近期的事务。
4、面临庞大而笼统的问题，人们每每走捷径，依据可能性而非按照概率来决议。这种对经典模子的体系性偏离称为“误差”。因为生理误差的存在，投资者在决议判断时并非绝对理性，会举动误差，进而影响本钱市场上代价的变更。但持久以来，因为缺乏有力的替换东西，经济学家不得不在阐明中对峙贝叶斯规则。
关于贝叶斯公式的意义是什么内容的先容就到这了。