jquery怎么在新页面上修改上一个页面的数据

要修改数据，首先需要查询需要修改的数据，接着将其展示在一个模态框上（通常为一个表单），等待用户输入需要修改的值和提交修改的数据。

在添加关闭模态框的事件监听器后，根据用户输入的值，在表格中更新数据。

Python想从网上爬取素材需要安装的库包括：

1. requests：用于发送HTTP请求，获取网页内容。

2. BeautifulSoup：用于解析HTML或XML文档，提取所需数据。

3. lxml：也是用于解析HTML或XML文档的库，比BeautifulSoup更快速、更节省内存。

4. Scrapy：一个Python爬虫框架，提供了高效、可扩展的方式来爬取网页。

以上四个库是Python爬虫的基础库。其中，requests和BeautifulSoup的组合被广泛应用于小规模的网页数据抓取，而Scrapy则适用于大规模、复杂的网站。

1. requests：Python标准库中的urllib模块虽然也可以发送HTTP请求，但是使用起来比较麻烦，而requests库则提供了更加简洁而直观的API，使得发送HTTP请求变得更加容易。

2. BeautifulSoup：网页通常都是HTML或XML格式，而BeautifulSoup可以把这些格式的文档解析成Python对象，方便我们对这些文档进行操作。同时，BeautifulSoup也提供了一些简单而强大的方法来获取文档中的元素。

3. lxml：与BeautifulSoup类似，lxml也可以解析HTML或XML文档。不过，lxml的解析速度更快，占用的内存更少，因此在处理大量数据的时候比BeautifulSoup更加高效。

4. Scrapy：Scrapy是一个可扩展的爬虫框架，提供了更高级的功能，例如自动去重、自动跟踪连接和处理JavaScript等。Scrapy还提供了对分布式爬虫的支持，可以在多个机器上同时运行爬虫，从而加快数据爬取的速度。

除了以上这些库，还有一些常用的库也可以用于Python爬虫，例如：

2. PyQuery：类似于jQuery的库，可以用于解析HTML文档、获取元素等操作。

3. Pandas：用于数据的处理和分析，可以将爬取到的数据进行清洗和整理。

4. Numpy：用于科学计算，可以在爬取数据后进行分析和处理。

这些库并不是必须的，但是在特定的场景下可以提高爬虫的效率和可用性。