建立索引常用的规则如下：
MySQL日期索引">
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引
Oracle中我们经常使用Date字段类型记录日期和时间，有的时候还在这个字段上建立索引。
然后通过Java程序访问数据库的时候，我们很自然的类似这样使用：select * from table where endDate>? and endDate
而事实上，Oracle会把sql解释成如下这样来执行：select * from table where TO_TIMESTAMP(endDate)>? and TO_TIMESTAMP(endDate)
不光直接使用JDBC会是这样，Spring，iBatis在处理传入参数是java.util.Date类型的时候，都会使用setTimestamp设定参数，所以都需要注意。
MySQL索引生效的时间是在执行查询时。当查询语句中包含索引列，并且索引列与查询条件相匹配时，MySQL会使用索引来加速查询操作。索引可以帮助MySQL快速定位符合查询条件的数据，提高查询性能。但是，如果查询语句中没有包含索引列或者索引列与查询条件不匹配，那么索引将不会起作用，MySQL将会进行全表扫描，性能会受到影响。
所以，编写合适的查询语句，包含适当的索引列，可以提高查询性能。
1 查询时间范围可以根据具体需求来确定，一般来说，根据业务需求和数据量大小，选择合适的时间范围可以提高查询效率。2 查询时间范围的选择可以根据数据库中的索引情况来确定。如果数据库中有适当的索引，可以根据索引字段进行范围查询，以减少查询时间。3 此外，还可以根据数据的时间分布情况来选择查询时间范围。如果数据的时间分布比较均匀，可以选择较大的时间范围进行查询；如果数据的时间分布不均匀，可以根据具体情况选择合适的时间范围进行查询。4 在进行时间范围查询时，还可以考虑使用数据库的时间函数来进行查询，例如使用"between"关键字来指定时间范围，或者使用"date_add"、"date_sub"等函数来进行时间计算。5 最后，为了提高查询效率，还可以对查询语句进行优化，例如合理使用索引、避免全表扫描等。