有个csv工具包。代码如下：
这就创建了一个文件。
想写入什么，用writer语句就好。
1、打开编写python程序的软件。（我是用的软件是pycharm）。
2、新建一个python文件，用于编写python程序。（我新建的python文件名字叫test）。
3、首先引入python编程需要的包。（也就是pandas包）。
4、然后就是定义一个列表，用于存放再csv文件里面的数据。
5、再然后就是定义存储为csv文件后，列表对应的每一列的列名。
6、接着就是使用pandas里面的函数，将已经定义好的列表以及定义好的每一列的名字，整合起来。
7、然后就是将整合好后形成的新列表存储为csv文件，我保存的位置为D盘，保存的文件名为test1.csv。
8、这样程序就全部写完了，接下来就是执行写好的程序了。执行后，我们就会看到在我们保存的路径下出现了我们想要的csv文件。
9、打开生成的csv文件后，可以看到里面的数据就是我们想要的数据。
要将爬取的数据保存为CSV文件，可以使用Python中的csv模块。
首先，将爬取的数据存储在一个列表或字典中。
然后，使用csv模块中的writer对象将数据写入CSV文件。
你可以指定文件名和文件路径，并使用writerow方法将每一行数据写入文件。确保在写入数据之前，先打开文件并创建writer对象。最后，记得关闭文件。这样，你就可以将爬取的数据保存为CSV文件，方便后续处理和分析。
在Python中，可以使用csv模块来按列写入元组。首先，你需要导入csv模块。然后，使用csv.writer函数创建一个写入器对象，并指定要写入的文件。
接下来，将元组作为列表传递给writerow方法，该方法将元组的每个元素写入文件的一列。重复此过程，直到所有元组都被写入文件的相应列。
最后，关闭写入器对象。这样，你就可以按列写入元组到CSV文件中了。
使用pandas读取的方法是 pandas.to_csv() 得到的结果是dataframe格式，再用numpy库转一下 具体代码: import pandas as pd import numpy as np file_content = pd.to_csv(r'C:\新建文件夹\result123.csv') row = np.array(file_content) lx = row.tolist()
2、可将后缀名为.ipynb的文件另存为.py的文件，再使用python导入模块的方法导入