可能是因为pycharm的库索引文件（.idea文件夹中的misc.xml）没有正确地识别和更新新版本的Python库。
这可能是由于缓存或索引文件损坏造成的。可以尝试清除pycharm的缓存文件或重新索引工程以解决这个问题。
另外，确保已经正确地安装并配置了Python 3.9版本，并在pycharm的项目解释器中将版本设置为Python 3.9。
最后，确认是否安装了与项目依赖相关的Python 3.9版本的库。
第一个：易语言，原名叫e语言。是中国人开发的第一款编程语言，以“易”著称，是因以简体中文为程序代码进行编程操作。创始人是吴涛，创造易语言的初衷是用中文来编写程序的实践。从2000年至今，易语言已经发展到一定的规模：功能上、用户数量上都十分可观。易语言的特点有6个，1：用全中文编程，图像化编程，容易学；
2：中国人客服的平台；
4：可以与其它编程体系相兼容；
5：强大的数据库功能支持；
6：完善的网络，端口通讯和互联网功能支持。这些便是易语言的特点。
第二个：易安卓，简称E4A，也是中国人开发的中文编程语言，在2013年06月01日正式发布的，是全中文Androidapp开发语言。这款e4a类似易语言的Basic语法，只要你会易语言就会e4a安卓开发工具。e4a也和易语言一样有可视化开发环境，以及强大的智能语法提示功能。也是纯中文编写代码，也无需记英语，学英语。目前e4a还处于初级阶段，还在完善中。
高级计算机语言程序中任何标识都可使用中文字、词、词组和句子的语言文法，又有与中文相匹配的语言语法规则可称为汉语编程语言，使用这种语言编写的程序的过程就是中文编程。
中文编程技术关键不是简单程序编写汉字标识使用，而是程序代码的编译技术必须自己掌握，编程与编译必须互为统一发展。
打破了英文编程语言的垄断
上世纪七十年代以来
使用近似的名称匹配数据，可以采用以下方法：
1. 模糊匹配：在数据库或数据搜索引擎中，使用模糊匹配算法（如 LIKE 操作）来搜索近似名称。模糊匹配可以根据预先设定的规则，如字符数、关键词等，找到相似的名称。
2. 字符串匹配：使用字符串匹配算法（如 SQL 中的 IN 操作）来搜索包含特定关键词的名称。这种方法在 names 列中搜索包含 "keyword" 的所有名称，从而找到近似名称。
3. 排序和筛选：在找到匹配的名称后，可以根据名称的相似程度对结果进行排序和筛选。例如，可以使用 Levenshtein 距离或其他相似度算法来计算名称之间的相似度，然后根据相似度对结果进行排序。
4. 数据清洗和预处理：在进行匹配之前，对数据进行清洗和预处理有助于提高匹配的准确性。例如，可以将所有名称转换为小写、去除空格、删除多余的字符等。
5. 机器学习和人工智能：利用机器学习和人工智能技术，可以开发更复杂的匹配算法，实现更精准的近似名称匹配。例如，可以使用深度学习模型训练神经网络，使其具备识别相似名称的能力。
6. 人工审核：在自动匹配后，可以对筛选出的结果进行人工审核，以确保匹配的准确性。这对于重要数据的匹配是一个很好的补充，可以提高数据匹配的准确性和可靠性。
综上所述，使用近似名称匹配数据需要综合运用多种方法和技术。在进行匹配时，请注意确保数据安全和隐私，遵守相关法律法规。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法和工具，以实现高效、准确的匹配效果。