智能体系是指能发生人类智能举动的计较机体系。智能体系不仅可自组织性与自顺应性地在传统的诺依曼的计较机上运行,并且也可自组织性与自顺应性地在新一代的非诺依曼布局的计较机上运行。那么智能体系的首要特性有哪些呢?

1、处置惩罚对象:智能体系处置惩罚的对象,不仅有数据,并且另有常识。暗示、获取、存取和处置惩罚常识的能力是智能体系与传统体系的首要区别之一。因此,一个智能体系也是一个基于常识处置惩罚的体系,它需要如下设施:常识暗示语言;常识组织东西;成立、维护与查询常识库的要领与情况;支撑现存常识的重用。
2、处置惩罚成果:智能体系每每接纳人工智能的问题求解模式来得到成果。它与传统的体系所接纳的求解模式比拟,有三个明明特性,即其问题求解算法每每长短确定型的或称开导式的;其问题求解在很大水平上依靠常识;智能体系的问题每每具有指数型的计较庞大性。智能体系凡是接纳的问题求解要领大抵分为搜刮、推理和规划三类。
3、智能与传统的区别:智能体系与传统体系的又一个紧张区别在于:智能体系具有现场感到(情况顺应)的能力。所谓现场感到指它可能与所处的实际世界的抽象--现场--举行来往,并顺应这种现场。这种来往包括感知、进修、推理、判断并做出响应的行动。这也就是凡是人们所说的主动组织性与主动顺应性。
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