逆序排列的本质就是交换。首先获取数组的长度，然后将第一个与最后一个交换；第二个与倒数第二个交换；以此类推，直到在中间相遇，完成逆序。
选择排序的原理是，每次从待排序数字中挑选出最大（最小）数字，放在有序序列的末尾。实际操作中，只需要在这个数组中将挑出来的数字与前面的数字交换即可。冒泡排序，大数像一个气泡一样，一次次往高的地方走。最后的结果是从小到大的排列
C 语言中，要对 float 型数组进行排序，可以使用选择排序、冒泡排序、快速排序等算法。选择排序和冒泡排序的时间复杂度都是 O(n^2)，而快速排序的时间复杂度是 O(n*log n)。具体选择哪种排序算法，取决于数组的大小和排序需求。如果需要快速排序，可以使用 C 语言提供的 sort 函数，它可以进行原地排序，时间复杂度为 O(n*log n)。
//思路：直接生成随机浮点数并排序有点麻烦。所以，先生随机整数，排序，再将每个数同//时除以100，形成浮点数。当然，也可以除以10，1000之类的。自己喜欢.#include #include #define N 10 //数组预定义大小，请自行更改using namESPace std;void Bubble(int *a, int n){ //整数冒泡排序 int i,j,t; for(i=0;i
c语言一维数组排序法的比较
在 C 语言中，对一维数组进行排序的方法有多种，常见的有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序等。下面对这几种排序算法进行简要比较：
原理：比较相邻元素，依次将最大（或最小）值冒泡到数组末尾。
时间复杂度：最好情况 O(n)，最坏情况 O(n^2)。
原理：每次从待排序部分选择最小（或最大）值放到已排序部分的末尾。
时间复杂度：始终为 O(n^2)。
原理：将未排序元素逐个插入到已排序部分的正确位置。
时间复杂度：最好情况 O(n)，最坏情况 O(n^2)。
原理：通过选取一个基准元素，将数组划分成两部分，使得左边部分都小于基准，右边部分都大于基准，然后递归地对两部分进行排序。
时间复杂度：平均情况 O(nlogn)，最坏情况 O(n^2)。
空间复杂度：最好情况 O(logn)，最坏情况 O(n)。
原理：将数组递归地划分成两部分，对每个部分进行排序，然后合并两部分已排序的数组。
时间复杂度：始终为 O(nlogn)。
空间复杂度：最好情况 O(n)，最坏情况 O(n)。
这些排序算法各有特点和适应场景，选择合适的排序算法取决于具体需求和数据规模。例如，对于小规模数组，插入排序或选择排序可能更适合；而对于大规模数组，快速排序或归并排序可能效率更高。同时，还要考虑性能、稳定性和编码实现的复杂度等因素。
需要注意的是，以上只是对常见的几种排序算法做了简要比较，实际上还存在其他排序算法和优化策略。在实际开发中，可根据具体情况选择适用的排序算法或使用标准库中的排序函数。