分页，前端后端都能实现：
后端分页：后端进行数据库数据分页，前端调用接口获取数据时需要额外传递一个页数参数，表示要获取第几页的数据，前端拿到数据做展示即可，一般后端除了返回当页的数据，还会返回总页数或总数据条数，方便前端做跳页导航；当然为了避免频繁调用接口，也可以一次返回多页的数据，这个需要前后端沟通；
前端分页：前端分页，需要一次获取所有数据，缓存起来，通常返回的是一个数据数组；然后通过Javacript计算分页，还有实现分页跳转和刷新展示数据。
需要注意的点是如何更好的在跳页时更新展示数据，如果你使用了React，Vue，这种MVVM框架，这个问题很简单，但是如果没使用的话，你也可以直接使用jQuery dataTable这种插件，如果需求比较简单，对性能要求不高，原生实现一个也可以的。
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Node.js本身并不直接提供分页功能，但可以通过结合数据库查询和前端处理来实现分页功能。常见做法包括：
在后端使用数据库查询语句，例如SQL的LIMIT和OFFSET来获取分页数据。
接收前端传来的页码和每页条目数，然后在后端计算偏移量，再根据计算得到的偏移量查询相应的数据。
在前端通过点击页码等操作触发请求，后端处理请求参数，再将相应的分页数据返回给前端。
前端页面结合分页插件，如paginate、react-paginate等，将分页数据显示在界面上。
注意：分页逻辑需根据具体需求和使用的数据库进行适当调整。
在Node.js中实现分页功能可以通过以下步骤：
首先，从数据库中获取所有数据的总数。然后，根据每页显示的数量和当前页数计算出需要跳过的数据量。
接下来，使用数据库查询语句中的LIMIT和OFFSET子句来获取指定页数的数据。
最后，将获取到的数据返回给前端进行展示。可以使用第三方库如Sequelize或Mongoose来简化数据库查询操作。
JS分页页码算法是指在前端页面中实现分页功能时，计算出需要显示的页码数字列表的算法。一般来说，需要先确定总页数和需要显示的页码数量，然后根据当前页码和总页数计算出需要显示的页码数字列表。常用的算法包括：固定显示页码数量、动态计算页码数量、固定显示首位页码和省略中间页码等。
实现分页功能时，需要考虑用户体验和页面效果，选择合适的算法加以应用。
给你一个方向 具体代码有不会的再问我 如果你用的不是EF框架 可以采用以下方法：用于分页的存储过程 参数有表名 页数 和每页多少条 当然有更多的条件可以继续传进去此存储过程返回的是DataSet在你的程序里执行此存储过程将收到的数据 构造成 html代码的字符串 在后台等待调用前端页面使用ajax像后台请求数据请求的参数就是存储过程需要的参数 你把你后台构造好的html代码再传给前端ajax 用js直接更新页面即可
一般分页做缓存都是直接查找出来，按页放到缓存里，但是这种缓存方式有很多缺点。
如缓存不能及时更新，一旦数据有变化，所有的之前的分页缓存都失效了。
比如像微博这样的场景，微博下面现在有一个顶次数的排序。这个用传统的分页方式很难应对。
最近想到了另一种思路。
数据以ID为key缓存到Redis里；
把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；
当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表。
在最后一步，可以有一些小技巧：
比如在缺少一些ID数据的情况下，先直接返回给用户，然后前端再用ajax请求缺少的ID的数据，再动态刷新。
还有一些可能用Lua脚本合并操作的优化，不过考虑到Lua脚本比较慢，可能要仔细测试。
如果是利用Lua脚本的话，可以在一个请求里完成下面的操作：
查找某页的所有文章，返回已缓存的文章的ID及内容，还有不在缓存里的文章的ID列表。
Lua是支持LRU模式的，即像Memcached一样工作。但是貌似没有见到有人这样用，很是奇怪。
可能是用redis早就准备好把redis做存储了，也不担心内存的容量问题。