经常使用的的精度为 2.5 、1.5 级，如果是1.0和0.5级的属于高精度，现在有的数字已经达到0.25级。
float浮点数7位有效数字。
double双精度数16位有效数字。
单精度数的尾数用23位存储，加上默认的小数
10^8，所以说单精度浮点数的有效位数是7位。 双精度的尾数用52位存储，2^(52+1) = 9007199254740992，10^16
< 9007199254740992 < 10^17，所以双精度的有效位数是16位
单精度浮点数的实际有效精度为24
位二进制，这相当于 24*log102≈7.2
位10进制的精度，所以平时我们说“单精度浮点数具有7位精度”。（精度的理解：当从1.000...02变化为1.000...12时，变动范围为
2-23，考虑到因为四舍五入而得到的1倍精度提高，所以单精度浮点数可以反映2-24的数值变化，即24位二进制精度）
浮点数7位有效数字。（应该是单精度数）
双精度数16位有效数字。
负数取值范围为 -3.4028235E+38 到 -1.401298E-45，正数取值范围为 1.401298E-45 到 3.4028235E+38。
双精度数取值范围：
负值取值范围-1.79769313486231570E+308 到 -4.94065645841246544E-324，正值取值范围为 4.94065645841246544E-324 到 1.79769313486231570E+308。
所以精度是测量值与真值的接近程度。包含精密度和准确度两个方面精度的等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。量程越大,同样精度等级的,它测得压力值的绝对值允许误差越大。
单精度数，是指计算机表达实数近似值的一种方式。在C语言中，单精度浮点型变量存储为32位浮点数值的形式。单精度浮点数用4字节存储，双精度浮点数用8字节存储，分为三个部分：符号位、阶和尾数。
通俗点说：所谓“精度”可以理解为“精确的程度”。
单精度数是指计算机表达实数近似值的一种方式。VB中Single（单精度浮点型）变量存储为 IEEE 32 位（4 个字节）浮点数值的形式，它的范围在负数的时候是从 -3.402823E38 到 -1.401298E-45，而在正数的时候是从 1.401298E-45 到 3.402823E38 。
双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型，使用 64 位（8字节） 来存储一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字，其可以表示的数字的绝对值范围大约是：2.23x10-308 ~ 1.79x10308。IEEE754为其定制标准。
单精度和双精度数值类型最早出现在C语言中（比较通用的语言里面），在C语言中单精度类型称为浮点类型（float），顾名思义是通过浮动小数点来实现数据的存储。
这两个数据类型最早是为了科学计算而产生的，他能够给科学计算提供足够高的精度来存储对于精度要求比较高的数值。
但是与此同时，他也完全符合科学计算中对于数值的观念：当我们比较两个棍子的长度的时候，一种方法是并排放着比较一下，一种方法是分别量出长度。
但是事实上世界上并不存在两根完全一样长的棍子，我们测量的长度精度受到人类目测能力和测量工具精度的限制。
从这个意义上来说，判断两根棍子是否一样长丝毫没有意义，因为结果一定是False，但是我们可以比较他们两个哪个更长或者更短。
这个例子很好地概括了单精度/双精度数值类型的设计初衷和存在意义。