1.创建线程是存在开销的，注意创建开销对性能损耗
2.大量的线程由于上下文切换造成程序的性能的降低
3.耗时的业务操作放在子线程，防止主线程阻塞
4.注意多线程带来的各种数据安全问题
5.防止多线程在资源竞争的过程中出现死锁
6.使用线程池维护线程需要注意构造器参数的配置，比如核心线程数，拒绝策略
希望我的回答对你有所帮助
Tomcat在处理大批量并发请求时可以通过以下几种方式来提高性能和支持并发：
1. 调整Tomcat的配置参数：可以根据实际需求和服务器硬件配置，调整Tomcat的线程池大小、最大连接数、最大线程数等参数，以提高并发请求的处理能力。
2. 使用线程池：Tomcat提供了线程池来管理请求处理线程，可以复用线程，减少线程创建和销毁的开销，提高并发请求的处理效率。
3. 优化应用程序代码：检查应用程序的代码，优化SQL查询、避免大量IO操作、避免在请求处理过程中阻塞线程等，以提高应用程序的性能和并发处理能力。
4. 使用反向代理服务器：在Tomcat前面使用反向代理服务器，如Nginx或Apache，可以将负载分散到多个Tomcat实例上，提供更高的并发处理能力。
5. 使用缓存技术：在适当的场景下，使用缓存来缓存部分数据，减少重复计算和数据库查询的开销，提高并发请求的处理效率。
6. 水平扩展：当Tomcat的性能无法满足需求时，可以考虑水平扩展，即增加更多的Tomcat实例，通过负载均衡来分发请求，从而提高整体的并发处理能力。
总之，通过适当地调整Tomcat的参数配置，优化应用程序代码，使用线程池和缓存技术，以及进行水平扩展，可以提高Tomcat的性能和并发处理能力，以支持大批量并发请求。
场景一:一个业务逻辑有很多次的循环，每次循环之间没有影响，比如验证1万条url路径是否存在，正常情况要循环1万次，逐个去验证每一条URL，这样效率会很低，假设验证一条需要1分钟，总共就需要1万分钟，有点恐怖。这时可以用多线程，将1万条URL分成50等份，开50个线程，没个线程只需验证200条，这样所有的线程执行完是远小于1万分钟的。
场景二:需要知道一个任务的执行进度，比如我们常看到的进度条，实现方式可以是在任务中加入一个整型属性变量(这样不同方法可以共享)，任务执行一定程度就给变量值加1，另外开一个线程按时间间隔不断去访问这个变量，并反馈给用户。
总之使用多线程就是为了充分利用cpu的资源，提高程序执行效率，当你发现一个业务逻辑执行效率特别低，耗时特别长，就可以考虑使用多线程。不过CPU执行哪个线程的时间和顺序是不确定的，即使设置了线程的优先级，因此使用多线程的风险也是比较大的，会出现很多预料不到的问题，一定要多熟悉概念，多构造不同的场景去测试才能够掌握!