如果本身具有编程的基础，python入门还是很容易的，任何行业的就业前景都和你对该技术的熟练程度有关。最近几年，随着人工智能，深度学习的快速发展，基于python的人工智能工程师需求也外不断增多。如果能掌握相关的算法，前景是很好的。
学习python可以找后台开发、数据挖掘、机器学习等方面的工作，python的强大之处在于拥有许多第三方包，可以说是近乎全能的语言。python通常不是独立使用的，仅使用原生python语法不能实现什么，需要结合工作内容配合不同的包或框架进行开发。例如，python配合django、flask等框架进行应用后台开发，python配合requests、urllib2、scrapy等包或框架进行数据挖掘，python配合mininet、scipy等包进行网络方面的研究，如sdn或arp攻击等，python配合tensorflow等深度学习框架或自然语言框架或gym强化学习环境库进行机器学习或神经网络方面的研究。总之，python是一门功能丰富且强大的胶水语言，但只有配合多种库的使用才能让python的作用发挥到极致。若对您有帮助请采纳，谢谢！
1.财务会计：处理发票，报表
普通人一天中的大部分时间都在处理发票，记录和查看凭证，而使用Python可以自动识别收据上所需的栏目信息并生成表格，并且能在5分钟内完成报告数据统计和录单。
2、金融业：自动生成股票图表
可以使用不到200行代码，可以自动导入密集数据，分析结果并生成股票趋势图。市场情况一目了然，避免了由主观预测误差造成的经济损失。我们不再需要花费一整天来绘制动态图，而且准确又方便。
3.运营-捕获有关竞争产品的信息并深入了解用户
操作人员可以使用Python抓取竞争产品的类型，价格，销售，客户反馈和等其他消息，输出数据分析报表，并制定更有利的运营策略。
在网站上爬取大量资源和数据，我们在工作中用到网络上发布的各种信息，如果用搜索引擎查找并整理，需要花费大量时间，现在python能够帮助我们，使用爬虫技术，提高数据查找和整理的效率。
尤其是在收集行业信息方面，利用爬虫查找和整理数据，能够快速找到应该用到的所有资料，能够快速帮助我们建立数据资源库。
综上所述：Python编程无所不包，可以做很多事情，并且适合于各种企业的开发工作，因此拥有一项技能是多么重要啊！
python学会了好找金融工作。
因为python是属于互联网后台技术开发的一门编程语言的，他的工作对象是系统网站之类的工作的，而金融的工作一般是做金融分析等等，行业领域是不一样的，但是开发找金融行业的开发还是比较容易的，金融行业有很多的开发的工作岗位的。