影响MySQL性能的五个重要配置参数包括：
1. 缓冲池大小 (innodb_buffer_pool_size)：这个参数决定了InnoDB存储引擎使用的内存缓冲区大小。增加缓冲池大小可以提高读取性能，减少磁盘I/O操作。
2. 查询缓存 (query_cache_size)：这个参数控制查询缓存的大小。启用查询缓存可以将经常执行的查询结果缓存起来，加快查询速度。
3. 连接数 (max_connections)：这个参数决定了MySQL服务器可以同时接受的最大连接数量。如果设置过小，可能导致连接被拒绝；如果设置过大，可能导致系统资源耗尽。
4. 日志配置 (log_slow_queries, log_queries_not_using_indexes)：这些参数控制慢查询日志和未使用索引的查询日志的开启与关闭。通过分析慢查询和未使用索引的查询，可以找到性能瓶颈并进行优化。
5. 线程缓存 (thread_cache_size)：这个参数决定了可以缓存的线程数量。合理设置线程缓存大小可以减少创建和销毁线程的开销。
以上只是五个常见的配置参数，实际上MySQL有很多其他的配置参数也会对性能产生影响。为了获得最佳性能，还需要根据具体的应用场景和硬件配置进行调优。
MySQL可运行的最小资源需求极低。InnoDB缓冲池的默认大小仅128M。基于基准测试数据，MySQL内存占用从1G到64G运行效率提升明显，cpu从1核至48核运行效率提升明显，进一步增加资源性能提升趋于平缓。而建议单数据库主机数据库内存设置在40%-60%左右。建议主机内存不超过126G，CPU核数不超过48核。
MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然CP会U占用过高。占用CPU过高，可以做如下考虑：
1.打开慢查询日志，查询是否是某个SQL语句占用过多资源，如果是的话，可以对SQL语句进行优化，比如优化 insert 语句、优化 group by 语句、优化 order by 语句、优化 join 语句等等；
5.考虑是否是锁问题；
6.调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；
7.如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。
要存储超大数据，可以采用以下方法来优化MySQL数据库：
1. 使用分区表：将数据分散存储在多个表中，可以提高查询性能和管理效率。
2. 垂直分割：将大表拆分成多个小表，每个表只包含必要的列，减少数据冗余和IO操作。
3. 水平分割：将大表拆分成多个子表，按照某个条件（如时间范围）进行分割，提高查询效率。
4. 使用分布式数据库：将数据分散存储在多个节点上，提高数据处理能力和可扩展性。
5. 使用压缩技术：对数据进行压缩存储，减少存储空间占用。
6. 使用索引：合理创建索引，加快数据检索速度。
7. 使用缓存：使用缓存技术（如Redis）来加速数据访问。
8. 数据库优化：定期进行数据库优化，包括索引优化、查询优化、表结构优化等。
9. 使用分布式文件系统：将大数据存储在分布式文件系统中，如Hadoop HDFS，提供高可靠性和可扩展性。
10. 数据备份和恢复：定期进行数据备份，以防止数据丢失和故障发生。