MySQL监视器是一种用于监视MySQL数据库性能和运行状况的工具。它可以帮助管理员实时监控数据库的运行情况，及时发现和解决问题，提高数据库的性能和可靠性。
MySQL监视器可以提供以下功能：
1. 监视数据库的运行状态，包括CPU、内存、磁盘和网络等方面的使用情况。
2. 监视数据库的查询性能，包括查询响应时间、查询次数、查询类型等方面的指标。
3. 监视数据库的事务性能，包括事务提交和回滚的次数、事务锁等方面的指标。
4. 监视数据库的连接性能，包括连接数、连接时间、连接类型等方面的指标。
5. 提供实时警报和通知，当数据库出现异常情况时，可以及时通知管理员进行处理。
通过使用MySQL监视器，管理员可以更好地了解数据库的运行情况，及时发现和解决问题，提高数据库的性能和可靠性。
GoldenDB主要由4个功能模块节点构成，包括计算节点、数据节点、全局事务管理节点和管理节点。其中，计算节点与业务通过标准JDBC连接，主要用于解析业务SQL请求，分布式优化，分布式路由以及分布式事务控制；数据节点由数据库实例构成，用于承载业务数据，支持横向水平扩展，多数据副本保证数据安全可靠；全局事务管理节点负责分布式事务生命周期的管理，与计算节点一起进行分布式事务控制；管理节点对集群进行管理，负责系统集群的高可用，管理系统元数据。同时对备份恢复、主备切换、监控分析都提供了可视化的操作界面。
在当前的后台开发中，MySQL应用非常普遍，企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化、高可用性、备份、集群、负载均衡、读写分离等问题。想要成为高薪Java工程师，一定要熟练掌握MySQL，接下来给大家分享MySQL数据库应用场景知识。
单Master的情况是普遍存在的，对于很多个人站点、初创公司、小型内部系统，考虑到成本、更新频率、系统重要性等问题，系统只依赖一个单例数据库提供服务，基本上已经满足需求。单Master场景下应该关注四点：数据备份（冷备、热备、温备）、数据还原、备份监控、数据文件远程存储。
考虑一主一从的多数初衷是系统性能和系统高可用性问题，除了单Master场景中的备份工作需要做好以外，还有性能优化、读写分离、负载均衡三项重点工作需要考虑。
一旦开始考虑一主多从的服务器架构，则证明你的系统对可用性、一致性、性能中一种或者多种的要求比较高。好多系统在开始搭建的时候都会往这个方向看齐，这样“看起来”系统会健壮很多。一主n从关注的重点是：数据一致性、脑裂、雪崩、连接池管理。
横向集群主要是从业务特性的角度对系统进行切分，最彻底就是切分成了各个子系统，子系统之间通过一些数据同步的方案来把一些核心数据进行共享，以避免跨库调用Join。然后是各种系统接口调用，把大事务拆成小事务，事务之间做好隔离和同步。横向集群学习的重点是表路由、跨库Join、分布式事务。
横向集群的切分思路最终是切分子系统，而纵向集群最后遇到的最棘手的问题是扩缩容。纵向集群学习的重点是库路由、分布式主键、扩/缩容。
混合模式是对以上5种场景中的一个总结，将每个场景中的重点、问题点考虑全了，混合模式下的问题就不是问题。
除了要掌握MySQL数据库知识，java工程师更要掌握专业的技能，比如面向对象、Java常用的类、库等。